2

国土空间规划大数据应用系列：

城市定位、人口、产业、空间、生态、公服设施

从城市定位、人口、产业、空间、生态、公共服务设施六个方面探讨大数据在国土空间规划中的应用。从数据获取，到分析处理，再到专题图制作，清晰展现国土空间规划中大数据应用的完整流程。

关键词：国土空间规划，大数据，城市定位，人口，产业，空间，生态，公共服务设施

课程特色：一线规划师亲身经验，涵盖国土空间规划大数据应用六大专题，系统化教学，涵盖大数据应用分析主要流程

3

空间大数据分析在都市圈研究中的应用实践

关键词：都市圈、大数据、ARCGIS、Python、R、空间分析

课程特色：全方位教学，掌握坐标系转换及地图投影，快速掌握ArcGIS基本操作，通过多个实例讲解操作，快速入门R

4

网络爬虫系列课程

从最基础的语法及安装讲起，模块化讲解不同类型的爬虫，最终以房价网站、地图产品、交通状况、社交网站为例，手把手教学突破重要类型的网络爬虫技术，包括针对不同类型的网站，python爬虫可以采用常规套路+轻巧技能实现数据的快速提取，轻松get自己感兴趣的数据。

系列课程分为四大专题：

专题1：Python语言介绍和软件安装

专题2：Python必备基础语法 

专题3：分类突破网络爬虫

专题4：网络爬虫模块实战

关键词：Python，数据获取，模块实战

课程特色：0基础入门，从最基础的安讲起，深入浅出，快速掌握数据获取

5

Python零基础掌握图片自动识别及规划应用

讲解图片识别的基础理论和工具操作，详解在两大项目中的应用思路和技术方法，包括《某市登山步道规划研究》以及《城市环境品质提升》项目，所有实操将手把手带你操作。

关键词：图片识别，Python，步道规划，城市环境品质提升，数据采集

课程特色：0基础，内容全面系统，个性化驯化专属数据集，两大规划应用手把手带练，Python零基础玩转图片识别，火车头采集器和Python相结合的网页数据爬取思路

6

使用Python进行城市研究系列课程

Python是当下最为热门的数据分析语言之一，在科研、互联网和金融等诸多行业已经拥有较为广泛和成熟的应用。本课程从0入门，基于规划师技术背景，进行Python基础语法训练，贯通数据全流程，使规划师能够在短期内快速了解Python并结合实践工作有效应用。

课程分为四大专题：

专题1：面向城市规划分析的Python基础语法入门

专题2：使用Python获取常用城市数据

专题3：使用Python进行大数据清洗、处理与复杂统计

专题4：城市研究中的Python机器学习实践

关键词：Python，城市研究，机器学习

课程特色：快速入门最热门语言，一线规划师实战经验，0基础入门，全流程系统化教学，实操手把手带你飞

7

基于可达性的公共服务设施配置评价方法

空间可达性度量可用于评价公共服务设施空间布局的合理性。对公共服务设施配置的研究包括现状能力评价，如服务能力、经济效益，规划布局的研究，如需要划定服务范围，进行选址优化。本课程介绍基于潜能模型、两步移动搜索法的公共服务设施可达性水平评价，利用泰森多边形、潜能模型划定服务范围，进行公共服务设施配置评价，可对公共设施选址布局规划提供参考。

关键词：公共服务设施，潜能模型，选址布局，可达性，泰森多边形，配置评价

课程特色：手把手操作演练，分步骤详细讲解，简单实用

8

如何用引力模型研究城市吸引力？

引力模型运用于空间布局、旅游、贸易、零售、人口迁移、城市相互作用、腹地范围辨识等方面。通过引力模型，对城市经济联系进行定量研究,揭示各城市间的经济联系强度及主导经济联系方向，认识城镇体系的空间结构,可以明确城市-区域的空间隶属关系,从而为城市经济区的划分提供科学依据，并手把手教学如何制作基于引力模型的城市吸引力分析。

关键词：引力模型，城市经济联系，定量模型，空间联系，城市吸引力

课程特色：定量化研究，手把手教学实操，理论与实践并重

9

Idrisi实现CA-Markov土地利用模拟操作

IDRISI是遥感与地理信息系统结合应用的系统，包括遥感图像处理、地理信息系统分析、决策分析、空间分析、土地利用变化分析、全球变化监测、时间序列分析、适宜性评价制图、地统计分析、元胞自动机土地动态变化趋势预测、图像分割、不确定性管理、生物栖息地评估等300多个实用而专业模块，这一软件集地理信息系统和图像处理功能于一体，为众多相关应用领域提供有力的研究与开发工具。

关键词：IDRISI，土地利用，模拟，CA-Markov

课程特色：从数据预处理，导入，分析到图集制作全流程讲解，手把手实操

10

数据格网化技术

——基于人口普查和POI数据

运用格网的方法，将人口普查数据和POI数据进行网格化处理，手把手教学制作热力图、以及多种其他形式的三维效果图。

关键词：格网，人口普查数据，POI数据，可视化

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Gephi必学可视化课程：

数据可视化领域的Photoshop

介绍Gephi的基本使用方法，结合实际操作演示，使初学者了解Gephi这款软件的用途、用法，理解Gephi处理的基本过程，学会如何预处理数据，最终得以独立完成可视化图形的制作。

关键词：Gephi，可视化，出图，地理布局

课程特色：采用最常用的用地平衡表等数据详细演示如何操作，制作酷炫可视化成果

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OpenStreetMap数据的获取与应用

OpenStreetMap是一个网上地图协作计划，目标是创造一个内容自由且能让所有人编辑的世界地图。本课程全面介绍OSM的概念、特征、基本知识、数据优缺点，以及手把手教学多种数据获取方法、数据清洗整理步骤等，最终通过三大代表性的应用案例的详细步骤教学，掌握OSM在规划中的应用方法。

关键词：OSM，数据获取，数据分析与可视化

课程特色：理论与实践并重，三大案例带你上手：最短路径分析+服务区分析+最有区位配置

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面向专业化高级空间数据分析师的8堂课

优秀空间数据分析师的必学课程：一个出色的空间数据分析师，必定是从数据采集、数据处理、复杂问题建模、分析和可视化等方面都表现出色。本课程就是从这几个方面作为切入点，从0到1，让你从思维意识和全局有一个质的提升！分为8讲：

第一讲  传统数据的处理VS大数据处理思维

第二讲  应用与研究中的地理空间思维

第三讲  空间数据的制图与可视化之道

第四讲  你真的懂空间分析吗？（两个实证）

第五讲  理解至上——热力图与热点分析

第六讲  空间关系建模——以地理加权回归为例

第七讲  维度与尺度——以新兴时空分析为例

第八讲  传统分析还是机器学习？

关键词：ARCGIS，空间数据分析

课程特色：专为空间数据分析师定制的全技能提升计划

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遥感大数据工具GEE的使用

Google Earth Engine (GEE)平台能有效提高研究者解决地理和空间问题的能力。目前国内暂无针对GEE的公开中文视频教学资源，本课程基于实际操作，可为GEE的观众提供前沿、直观和系统的学习参考。本课程主要分为GEE的介绍、GEE的数据类型、GEE的参数类型三大部分，内容涵盖GEE基础工具命令的80%以上,可以掌握GEE的基础空间分析方法，并且能够理解高阶代码的含义。

关键词：GEE，基础命令，基础空间分析，遥感数据平台

课程特色：基于实际操作，直观前沿，GEE需要科学上网

15

0基础入门PostgreSQL从数据管理到网络分析

在空间数据管理与应用中，PostgreSQL几乎是最具性价比的解决方案，它同时具备了开源、免费和功能强大的特性。本课程通过图形界面、SQL语言和简单的Python代码，熟悉PostgreSQL及其空间模块PostGIS和网络模块pgrouting。了解时空数据的输入输出，如何开展空间管理，如何构建拓扑网络，从而实现最短路径分析及服务区域分析（DrivingDistance）等高级主题的全过程。

关键词：PostgreSQL，时空数据，数据库，网络建构，数据分析，地图可视化

课程特色：从数据库安装出发，到SQL语言、网络分析，到使用python语言操作数据库，从0开始，深入浅出

16

规划活动中的机器学习实践

机器学习算法支持下的各种数据分析，与人的学习过程其实很类似。我们将结合规划数据分析的案例，介绍什么是机器学习，以及如何将规划工作使用机器学习算法来进行分析，最后通过2个案例的操作演示，带大家深入理解。

关键词：机器学习，城市规划

课程特色：案例讲解机器学习与规划的结合应用

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0基础掌握基于R的数据挖掘及可视化

R语言主要用于统计分析、绘图、数据挖掘。本课程从R基础入门，然后将了解R的基本数据结构，并学习如何清洗和处理，以及不同数据源的获取；了解如何对文本进行处理和分析并绘制词云图；学习基于R的机器学习算法，包括回归分析、监督分类和聚类，都包含丰富的例子。最后可视化用R将数据绘制成图表和地图进行展示。

关键词：R，数据分析，可视化

课程特色：0基础入门，理论与实践结合，便于实践与应用

18

静态流线图之OD矩阵的制作

19

互联网地图小区数据处理建模：

解析、生成矢量多边形、坐标转换等

本课程主要是对获取后的互联网地图上的小区数据的数据工作进行建模。

关键词：小区数据，建模，坐标转换，分析

20

如何用FME批量统计文本数据量？以学区房数据为例

本课程主要满足我们日常工作中对数据量进行统计的需求，以学区房数据为例，利用FME对文件中的数据量进行批量统计。本课程主要用到的数据处理建模工具为FME(2016.1)。

地点：FME，批量统计，学区房数据

21

静态流线图的制作

22

获取大范围城市POI数据时，

如何对采集前、后的处理工作进行建模？

关键词：POI数据，建模，分析

23

公共交通数据处理与建模

本课程主要是对获取后的互联网地图上的公共交通（公交、地铁）线路数据进行处理建模。

关键词：交通数据，建模

24

0代码！带你搭建通用的地理编码工具

本课程主要是对互联网采集的景点数据，利用高德地理编码API，对景点地址进行解析，生成经纬度坐标，整个过程0代码量，为城市规划的朋友搭建通用的地理编码工具。本课程主要用到的数据处理建模工具为FME(2016.1)

关键词：景点数据，FME，0代码，地理编码工具

25

CityEngine：

规划人员三维建模及分析的不二选择

CityEngine是基于数据和规则的快速三维建模及分析软件，它与sketchup或3dmax不同，CityEngine关注的并不是单独的一栋建筑物对象，而是一类符合某一规则的对象群体。本课程将通过PPT和实例演示的方式，介绍CE是什么？CE能够做什么？以及如何使用CGA来创建一栋建筑物的全过程。

关键词：CityEngine，三维建模

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