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城市数据派在2015年末开始专研城市大数据专业课程，开发出全国首套原创专业城市大数据实战技能课程，课程一经推出，广受好评！【城市大数据实战特训营·公开课】的宗旨是打造面向城市研究与规划人员的具备高实操性与高应用性，以及实际项目指导意义与市场开拓价值的城市数据主题实战课程。
往期授课现场
经过4年多的发展，城市数据派已在全国成功举办近百场培训课程，几百家企业及高校参与并获益，共计为近4000余人次提供了专业的城市大数据教育服务。
部分公开课学员所在机构展示
建立完善的时空大数据思维与逻辑，数据分析师初长成！
获取主流网站数据，地图、街景、点评……海量数据随便有！
掌握基础代码语言、MYSQL、QGIS，分分钟搞定数据处理！
解决数据可视化难题，瞬间提升图面逼格！
掌握各大主流数据应用，功能业态人口流向分析统统不用愁！
掌握夜间灯光影响应用，城市经济发展演变一目了然！
掌握GPS轨迹数据应用，商圈功能辐射能力、交通可达性精准展示！
掌握手机数据应用，城市空间结构、职住识别、城乡格局不再神秘！
掌握社交网络数据应用，融合分析更有趣！
掌握各类ARCGIS数据操作与案例，项目应用直接上手！
还有多源数据综合应用，轻松玩转主流大数据！
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以下是2个特训营的时间安排，授课地点重庆市，授课形式为面授，老师手把手教学所有实操内容，一对一答疑交流，掌握所有关键技能。每个特训营均为精品小班教学，每班限额25人左右，先到先得。
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系统介绍各类时空大数据源的特征、获取方式、优劣以及应用领域及研究方向，并全面讲解必须掌握的分析工具和技巧，以大量实例数据，介绍如何利用智能交通系统ITS数据（包括GPS轨迹数据、公交IC卡数据等）、手机数据、社交网络数据、夜间灯光影像数据，以及其他网络数据辅助城市规划与研究。适合0基础学员，所有实践内容老师将一步步手把手教学！
课程内容：全面介绍主流的城市时空大数据源的类型，并对比各种城市时空大数据源的特点、研究方向和应用领域。课程目标：熟悉各类数据的来源及应用范围，便于结合项目需求快速选择数据类型。
课程内容：以JAVA程序语言为例，剖析对于规划师来讲，必须掌握的程序核心基础内容和入门实践；以Eclipse为例，掌握集成开发环境的基本操作；以Mysql关系型数据库为例，讲解规划师必须掌握的SQL语言核心基础内容和数据库入门实践。上机实操：实战操作关系型数据库MySQL的关键技术和核心SQL语句；实战基于Java对数据库的基本操作及数据处理。课程目标：规划师编程扫盲，速度掌握最核心的Java程序语言及数据库处理内容。
课程内容：介绍互联网数据的概念和特征，阐述典型的工具和流程；介绍网络爬虫基本理论，框架及常见抓包工具，网络爬虫的两种主流方式。
上机实操：基于普适性爬虫程序，实战操作获取主流地图网站数据（如地图、影像、街景、交通数据）、主流信息分类网站数据（如点评、房产网站、同城网站等数据）；基于API方式，实战操作获取特殊性网站开放数据（如各类地图网站等）。
课程内容：介绍数据解析、清洗、分词、格式变换、投影与坐标转换的基础知识。上机实操：基本处理技巧，数据交换格式；自然语言处理入门知识、中文分词原理和基础工具；各类数据相互转化；空间参考与坐标转换；主流数据的坐标处理方式，以及基于程序的坐标转换。课程目标：熟练掌握数据处理及不同数据及坐标的转换。
课程内容：介绍时空大数据可视化的基础知识、工具、经典案例。上机实操：以Processing为例，对海量时空轨迹数据可视化；以R语言为例，对海量网络关系数据进行可视化。课程目标：掌握如何轻松展示大数据分析结果，全面提升图面逼格。
课程内容：POI数据的特点、处理流程以及轨迹数据的典型应用。
上机实操：基于POI数据对城市功能区识别、城市商圈体系划分及业态分析。
课程内容：介绍夜间灯光数据的数据源、基本原理、研究方向和应用，并讲解基于人类活动数据（夜间灯光数据+电子足迹数据）城市经济反演的原理上机实操：基于夜间灯光数据和统计年鉴数据，反演城市GDP及不同产业与夜间灯光之间的关系。
课程内容：介绍GPS轨迹数据的特点、处理流程以及轨迹数据的典型应用。上机实操：基于出租车轨迹数据，对城市大型商圈辐射分析，以及对城市公共设施交通通达性分析。
课程内容：介绍手机定位数据和信令数据的特点、处理方法以及典型应用。上机实操：基于手机数据，实战操作挖掘某城市热点以及日变化规律，以及职住识别、城乡网络及格局分析。
课程内容：介绍社交网络数据的特点、研究方向与典型应用。上机实操：基于社交网络/媒体数据，对区域城市空间格局与网络结构分析，以及城市空间辐射力与城市腹地定量分析。
上机实操：基于POI数据、GPS轨迹数据，研究城市土地利用混合度与居民出行行为之间的关系；基于人口数据、交通调查数据、ITS数据、建筑物等数据，掌握居民出行OD融合估计的方法。
课程内容包括时空大数据的分析思想与理论、方法技术、案例实战和交流讨论四部分，是一个互相耦合又逐层递进的安排，其中，应用案例部分安排的时间最多，是课程的核心。我们建议学习此课程的目标人群为对时空大数据分析技术、GIS建模方法感兴趣的领域专业人士，包括行业应用人员和院校研究人员。本课程力求提升你的思想高度、理论深度、方法广度和应用风度，并以理论深入浅出、方法系统全面而前沿，案例实战生动而具有实际应用价值为目标。
本课程将使用ARCGIS等系列工具，要求学员熟练掌握ARCGIS的基本操作。若无基础，报名后可获赠免费学习的在线基础教学视频作为课前自学材料。课程目标：充分理解大数据的基本理论与思维方式，对时空数据分析有全面深刻的认识。1.1 如何提升自己的数据分析技术和数据视觉艺术能力
1.2 如何正确把握理论、思维、技术和应用的协同作用
1.3 理解空间的力量——城市中的经济与社会文化解读
课程目标：全面掌握并高效应用数据的采集、处理、分析、表达。数据号称是GIS的血液。本专题介绍了这些数据的获取原理、获取方法和获取软件，以求达到了解获取途径、理解获取原理、会用采集工具和能够得到所需数据的目的。这些数据包括各类POI数据、人口数据、迁徙数据、文本舆情数据、基础空间数据和其它VGI数据等。
空间分析与建模被视为GIS的灵魂。本专题根据空间分析的问题场景、方法特征等进行分类，针对性的教学，使学员能尽可能减少学习成本，提升学习效率。重点涉及一些高级时空数据分析方法：
a. 模糊集叠加方法在城市区域单元划分中的应用分析b. 基于聚类方法的面域单元类型划分和区域划分应用d. U-DEM模型与分析方法在城市形态结构研究中的应用
a. 基于时间地理学方法的人类时空行为模式与社会文化关系分析b. 基于新一代时空立方体方法的时空分布模式分析及其应用c. 时空点度量与聚类方法在地理分布模式分析中的应用
a. GIS经典网络分析模型及其在城市规划中的应用分析b. 基于新一代空间交互网络模型的空间交互模式分析及其应用c. 变化的空间与城市的蔓延，基于网络扩散模式方法的城市扩张分析与应用
b. 地理加权回归建模及其在空间影响或因果关系分析中的应用
a. 文本的地理语义提取及其在城市社会文化和舆情评价中的应用课程目标：基于GIS，对不同的数据资源，通过实操应用，全面掌握数据分析过程及方法，包括城市空间结构分析、公共设施评价、人类时空行为模式、城市扩张、空间异质性等分析。
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