刘小平教授团队|全球30米分辨率(1985-2015)城市用地动态扩张和返绿数据集

论文地址：https://www.nature.com/articles/s41893-020-0521-x

GAUD数据集下载地址：https://doi.org/10.6084/m9.figshare.11513178.v1

5月4日，中山大学地理科学与规划学院刘小平教授联合华东师范大学黎夏教授、南方科技大学曾振中副教授、国家基础地理信息中心陈军院士、清华大学理学院宫鹏教授，在Nature Sustainability在线发表了题为“High-spatiotemporal-resolution Mapping of Global Urban Change from 1985 to 2015”的分析论文长文。该研究发布了全球首套30米分辨率(1985-2015)的连续时间城市用地动态扩张和返绿的数据集（GAUD），对全球过去30年的城市扩张规律及区域差异进行研究，并分析了城市化进程对土地系统所带来的影响。该研究基于Landsat遥感影像数据和谷歌地球引擎（GEE）平台，发布了全球30米分辨率的1985-2015年际城市用地动态变化GAUD数据集。该数据集不仅揭示全球城市扩张规律，还为温室气体排放、城市热岛效应、生态系统碳损失、城市可持续发展等相关领域研究提供重要的数据基础。

该数据集包括三个部分：

（1）绘制的1985年至2015年全球年际城市动态夸张数据（GAUD）和返绿图，分辨率为30 m。这部分数据由10度网格（总共224个）组成。

可以在“ grids_world.zip”中找到10度网格的Shapefile。

本文以139号数据块为例进行展示。

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快城市扩展数据打包在“ urban_grid_i.zip”中（i的范围是0到223）。绿色恢复数据打包在“ green_grid_0-223.zip”中。其格式为GeoTiff，对于每个像素，1985年至2015年的值表示城市化或绿色恢复年，而0表示没有数据。

在ArcGIS中打开的效果，使用唯一值显示，可以看到每一年的城市化

当我使用已分类效果展示时，可以看到一段时间的城市化扩张效果

例如我将数据分成了1985-1991,1992-2009,2010-2015

（2）分别是1985年和2015年的城市范围以及1985年和2015年的城市化年份的解释样本。这部分数据用于检验我们的数据融合和时间分割方法的准确性。

解释的城市范围打包在“ Ref_tif_clip_1985.rar”和“ Ref_tif_clip_2015.rar”中。

其格式为GeoTiff，对于每个像素，值1表示城市区域，而值0表示非城市区域。可以在“ validation_urbanized_year.xls”中找到有效的城市化年份样本。

（3）可以在以下链接找到NUACI计算和城市化年份检测的演示：

https://code.earthengine.google.com/1c901129fa8c9d81b292824e8fb4ff1c

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