当大数据时代来临之际，咱们测绘人特别高兴，都感到迎来了我们的大好机遇，很多单位都说，我们数据库那么多数据，可要发挥大用场。

可是又迟迟都没看到有什么实质性的应用出来，没看到因大数据帮什么大忙，改变了很多，谈的人倒是很多，几乎言必称大数据，逢报告就会搭上边，写文章也定涉及，好像不沾上大数据就显得落伍和低端，因此大数据满天飞。

后来当看完两本有关大数据的书以后，渐渐的我不自信起来，觉得我们说的大数据跟别人描述的好像区别挺大的，甚至不是那么一回事。

这两本书一本是《大数据时代》，作者是牛津大学的维克托·迈尔·舍恩伯格和《经济学人》的编辑肯尼恩·库克耶，两人都被称为最权威人士；另一本是《智能时代》，作者吴军，留美博士，具有大数据操作实践经验。我原来最早翻阅过徐子沛写的《大数据：正在到来的数据革命》，那时看得一头雾水，没看下去，而前面两本要通俗易懂一些，适合我这样智商的人群阅读，特别是《智能时代》，写得更明白，毕竟是中国作者。

在这两本书里，得到这么几个基本认识：所谓有价值的大数据是指量大、多维度（多样化）、完整的数据；是数据化，不是数字化，无需精准，而是混杂；是能快速获取，而不是静止的、陈旧的数据；大数据挖掘的结果不是因果关系，而是相关关系，描述的“是什么”，不是“为什么”。

按照这样的描述，想想我们的测绘数据，虽然很多很大，比如全国重力、三角、水准及GPS大地测量成果，包括2500余个2000国家GPS大地控制点，近5万个2000国家大地控制点， 1600多个全国CORS站点；全球1:100万、1:25万、1:5万各种数据，还有各省市覆盖重点区域的1:500-1:10000大比例尺地形图数据；超过500万张的航空影像数据，覆盖陆地国土超过7000万平方千米（含重复覆盖面积）的多种分辨率卫星影像数据，以及分辨率优于2.1米的225TB（截至2012年）的资源三号卫星影像数据等等，够恐怖吧。

可是，都够不上书里所指的大数据，因为无论怎样多，都是单一的、静止的、过去的数据，甚至只能说是数字化的成果，还不能完全算得上数据，谈不上多维多样化，都很精准很有序，一点都不混杂，而且很讲因果逻辑，绝非相关关系，采集数据也是有组织有计划的，不是无意而为，因此，我的理解测绘数据算不上大数据，只能算数据大。

既然算不上大数据，那就会缺乏挖掘的价值。如果真如此，那就不要再过多花心思，否则等于明明没金矿，你还非要去挖，岂不浪费资源吗？当然，那么多数据共享多用，发挥它的价值，是有必要的，但跟大数据挖掘可是两码事。

怎么样的算是大数据呢？比如淘宝的电子商务数据、移动通信的个人数据、信用卡的消费数据，这些属于大数据之列，随时收集、非常杂乱、多样化、全样本，从中是可以挖掘出很多有价值的信息来。要说起来，电子地图的出行数据，应该算其中一个维度，还需要结合其它数据才能挖掘出新的应用。

尽管如此，我们对大数据的探索仍要继续，我也只是作为门外汉瞎想的，也许荒谬，希望不要受此影响。另外，非常欢迎留言讨论。