自动驾驶可是超级火热，随之而来的高精度地图也成为关注焦点，尤其对于我们测绘行业而言。

就在日前，全球知名财经媒体英国金融时报（FT）对自动驾驶汽车领域的高精3D地图进行了深入报道，并断言“没有高精3D地图，自动驾驶免谈”，此前关于高精度地图的报道一直不绝于耳，人们的印象中似乎已经有这个定式——高精度地图是自动驾驶的先决条件，否则自动驾驶将寸步难行。

由此，我们也会看到许多世界著名公司都在觊觎高精度地图这块奶酪，无论是谷歌还是苹果亦或特斯拉，以及其它汽车大厂商，都在为此角力，使得测绘技术从没受到如此关注——对我们而言当然是件好事，尽管目前中国除了BAT外，敢啃这个骨头的企业不多。

但是，果真如此吗？没有高精度地图就没有自动驾驶？

前几天跟郭仁忠院士聊天时他就持异议观点，在他看来，无人驾驶实际未必需要高精度地图，只要汽车能实时识别道路状况，是可以借助现有地图的，而且他认为即便有了高精度地图，依然需要实时判别，自动驾驶的关键在“实时”。

我无从判别对错，但细想起来也不无道理，如今的地图实际上已经可以起到基本的指引作用，剩下的就是要靠智能判断了。就跟现在一样，不也是靠我们人脑来判断的吗？虽然地图精度不高，但人脑足以识别路况了，因此可以自由驾驶。

假如汽车的识别敏感度无限接近人脑，是否就可以解决这个问题呢？实际上，路况的实时识别跟地图精度无关，跟“车脑”有关，即能否高速识别、处理、反应、判断，然后指挥车的行为。就算地图精度不高，但立马就现有精度测算出与车周边的所有物体的距离，等于立即做出了高精度地图，实际就可以判别下一步该怎么做了。

再大胆点设想，也许将来压根就不用专门去采集电子地图了，而是所有的车走过就可以自动汇集到高精度地图数据，不断迭代，形成地图大数据，供自动驾驶汽车使用。

由于这方面知识太高深，而本人太无知，无法做深入探讨，仅是提出一点思考。

我也看到有公司在朝这方面尝试，在金融时报的那篇文章最后也提到这点：自动驾驶汽车最终可能会减少对地图的依赖，因为其激光雷达传感器的改进足以让它们驾驭相应的环境。当然，地图对于确保早期自动驾驶汽车的安全性也至关重要，乐观主义者则希望这种技术最终能够超越这一点。

今年1月，英特尔宣布了一项“低带宽”的地图绘制项目，希望今年能把该公司开发的前置摄像头和芯片传感器安装在200万辆汽车上。他们的想法是让汽车主动查看车道标志、交通信号和道路边界等物体，使之自动完成一些驾驶任务。

Mobileye公司表示，这种模式耗费的计算资源少于建造一套全面的高清地图。他们还表示，该公司将把传感器数据与导航公司的地图配对，并逐步创造出一套可供全自动驾驶汽车使用的地图。

谷歌在地图领域的老对手Here和TomTom也在采取这种策略。这两家欧洲公司在开发能够展示车道、路边和道路上一切物体的“动态”地图。

看来，自动驾驶也许真可以摆脱高精度地图的依赖，如果不需要对现有电子地图做大的改变就能满足自动驾驶的需要，那将节约大量人力物力，无疑是更节约环保的方案。

未来的出行到底会怎样，我充满好奇和期待！