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(精华版)李梦娜、周云波|数字经济发展的人力资本结构效应研究

JJYGLYJ 经济与管理研究 2024-02-05

数字经济发展的人力资本结构效应研究

李梦娜 周云波


刊期:《经济与管理研究》2022年第1期

作者简介:李梦娜,南开大学经济学院博士研究生;周云波,南开大学经济学院教授、博士生导师


内容提要

本文基于2011—2018年中国276个地级市面板数据,采用面板固定效应、面板门槛效应、工具变量等模型探究数字经济发展与人力资本结构高级化之间的关系,并进一步分析数字经济发展与低级、中级、高级人力资本之间的关系。研究结果表明:数字经济发展能够显著提高人力资本结构高级化水平,尤其是显著提高低级和高级人力资本水平;异质性分析结果表明,无论从东部和中西部角度,还是从中心城市和外围城市角度,数字经济发展均正向推动人力资本结构高级化水平,且在低级、中级、高级人力资本水平方面存在明显差异;进一步地,在产业结构高级化水平较低时,数字经济发展对人力资本结构高级化具有积极作用,但到达一定阶段之后则会产生抑制作用。因此,各地区应加快建设数字经济基础设施,合理推动产业结构高级化,提升人力资源有效性,从而实现经济高质量发展。

关键词

数字经济;人力资本;人力资本结构高级化;产业结构高级化;经济高质量发展

一、问题提出2020年底召开的中央经济工作会议指出“要大力发展数字经济”。有别于农业经济和工业经济,数字经济主要以数据作为关键生产要素,近年来逐渐成为引领全球经济社会变革、推动中国经济高质量发展的重要引擎。前瞻产业研究院发布的《2020年中国数字经济发展报告》显示,2014—2019年数字经济对中国经济增长的贡献率均保持在50%以上。在新型市场发展环境中,中国在人工智能方面的人才数量仅为美国的1/30,两国人才储备有较大差距,数字人才存在明显短板。特别是在劳动力供给总量持续减少的背景下,为满足新时代经济高质量发展的需求,将以往人口红利转变为人力资本红利,从而推动人力资本结构高级化已成为一件非常迫切的事情。伴随着移动互联网、物联网、大数据、云计算、人工智能等数字技术的快速发展,数字经济已进化为以人工智能为核心驱动力的智能经济新阶段。在此背景下,数字经济发展推动人力资本结构的变动,主要体现为广化效应、深化效应和职业创造效应。其中,广化效应是指自动化和数字技术的采用提高了生产率,导致某些行业人力资本的需求量减少,同时降低某些产品的价格,进而间接增加消费者实际收入,带动消费者对其他产品的服务需求,导致某些行业人力资本的需求增加;深化效应是指人工智能和大数据便利性的特点降低了低中级人力资本的需求(替代效应),而其高技术的门槛性增加了对高级人力资本的需求(提升效应);职业创造效应是指数字经济发展衍生出许多关联上下游的平台公司,如物流、商业运营、小程序开发员、网约车、快递员等相关职业,为各级人力资本提供工作机会,并推动人力资本结构不断升级。可见,数字经济发展加快自动化技术对人力的替代,新的岗位也会被相应创造出来,包括高级人力资本的高质量就业岗位,以及中低级人力资本的灵活性就业非熟练岗位。但是,被技术替代的人力资本与获得新岗位的人力资本往往并不是同一批人群。在数字经济发展的大背景下,各级人力资本的需求具体会发生怎样的变动,这是一个不容小觑的问题。明确各级人力资本的需求变动,对推动中国经济高质量发展具有重大意义。二、理论分析与研究假设

(一)数字经济发展对人力资本结构高级化的直接影响

数字经济发展主要以数据为关键生产要素,大量的数字化新产业的出现对人力资本提出一定的要求。在数字经济大背景下,许多知识技能密集型任务需要人才具备数字化知识、信息网络及通讯技术使用技能等。为应对新环境、新业态等,具有不同人力资本的个体通过“干中学”或“再教育”的方式来提高自身的受教育水平。

此外,数字经济发展已经渗透到生产、生活等各个方面,推动人们通过不断学习,提高自身综合能力素养,紧跟时代步伐,适应时代潮流。具体来看,数字经济发展深入影响劳动力市场模式和劳动者就业模式,推动人们通过参加各种培训、网上学习等提高自身工作能力和业务水平,减少被替代的可能性。整体来看,数字经济发展会推动人力资本结构高级化。

基于上述理论,本文提出如下假设:

假设1:数字经济发展直接推动人力资本结构高级化。

(二)数字经济发展对各级人力资本的影响

布朗和坎贝尔(Brown & Campbell,2002)从劳动者的教育回报角度出发,认为技术冲击会使得教育回报的工资不平等加剧,这种技能与资本互补水平的提高会导致高级人力资本需要上升。还有学者从就业结构角度出发,认为智能资本的引入对农业影响较小,制造业就业占比降低,生产性服务业与其他高端服务业就业增加。可见,数字经济发展推动了产业结构升级,并对人力资本提出新要求,主要体现在数字经济发展的广化效应、深化效应和职业创造效应。中国在人工智能的人才储备与美国相比尚有较大差距,数字人才存在明显短板,这就意味着中国会增加对高级人力资本的需求量;而自动化和数字技术的采用,使得生产效率较低的低级和中级人力资本被机器所替代。与此同时,伴随着数字经济发展带来的职业创造效应,如网约车司机、快递员、骑手小哥等灵活性较强的新职业不断涌现,低级人力资本较中级人力资本来说具有较低的成本、较强的忍耐力和稳定性,导致低级人力资本更容易被企业需要。

具体来看,伴随着科技革命和产业变革深入发展,数字经济成为第四次工业革命最重要的特征。数字经济发展提高了就业弹性,对劳动力的需求也随之增加。一方面,电信业、软件信息技术服务业、互联网行业等与人工智能技术的融合,促使数字技术对传统行业进行全方位、多角度和全链条的改造,推动传统产业不断转型和升级,对高技能劳动者的需求进而增加。另一方面,配送员、网约车司机等新职业层出不穷,灵活用工市场的出现帮助滞留在原有制度中的、已经被边缘化的劳动力群体纳入新兴的市场体制中来,让其能够参与市场对劳动力资源的配置过程,提高匹配效率;且服务业扩张带动了低技能劳动者就业,特别是制造业、交通业等劳动密集型传统产业在数字技术的冲击下,资本深化导致大量低技能劳动者面临失业,部分劳动者开始向服务业领域流动。

基于上述理论,本文提出如下假设:

假设2:数字经济发展提升了社会对低级和高级人力资本的需求,对中级人力资本需求的影响具有不确定性。

(三)数字经济发展与人力资本结构的非线性特征分析

数字经济发展有效打破生产要素供给有限性对社会经济发展造成的制约,全面提高要素生产率,形成产业数字化以及数字产业化,推动产业结构发生变动,使得社会对数字产业化人才和产业数字化人才的需求不断增加,且对各级人力资本的需求存在差异。因此,数字经济发展促进产业结构升级和人力资本需求增加,是实现经济高质量发展的重要基础。

具体来看,数字经济发展在推动产业结构高级化的过程中,短期内主要是取代程序性的体力劳动和智力劳动,如流水线就业人员等中低技能劳动力。人工智能应用替代了部分岗位,实质上还是劳动者与其他岗位的劳动者合作(人人合作),并非劳动者与机器的合作。要实现人机互动、人机合作,需要劳动者具备必要的任务知识、技能及其他必备特征。当产业结构高级化水平较低时,数据可得性和边际成本为0,数字经济发展在促进产业结构高级化的同时,推动了人力资本结构高级化。但是,随着数字技术不断创新,不仅传统制造业的部分技术工人被替代,甚至部分服务业中的高级人力资本也会被替代,如技能门槛较高的教育、医疗、金融等高级人力资本。当产业结构高级化水平较高时,劳动力成本的上升和技能替代成本的下降,以及大数据垄断和算法不透明现象,都会导致人力资本结构高级化受到抑制。

基于上述理论,本文提出如下假设:

假设3:产业结构高级化水平较低时,数字经济发展推动人力资本结构高级化;产业结构高级化水平较高时,数字经济发展抑制人力资本结构高级化。

三、结论与启示

通过上述分析,本文得出如下结论:(1)数字经济发展与人力资本结构高级化呈现出显著的正相关关系。进一步地,数字经济发展显著推动了低级、高级人力资本水平,对中级人力资本水平影响为正向但不显著。(2)异质性结果表明,其一,无论东部还是中西部地区,数字经济发展对人力资本结构高级化均起到显著的正向影响,且东部较中西部影响较大。东部地区数字经济发展与低级、高级人力资本呈现出显著的正相关关系,且对高级人力资本的影响较大;数字经济发展对中级人力资本的影响为正,但不显著。中西部地区数字经济发展与低级人力资本呈现出显著的正相关关系,对中级、高级人力资本也起到正向影响,但不显著。其二,外围城市数字经济发展对人力资本结构高级化具有显著的正向影响,而中心城市数字经济发展对人力资本结构高级化具有正向影响,但并不显著。外围城市数字经济发展对低级、中级、高级人力资本均起到显著的正向影响,其中,对中级人力资本的影响较大,高级人力资本影响次之,低级人力资本影响最小。中心城市数字经济发展对中级、高级人力资本具有显著正相关关系,而对低级人力资本具有不显著的负相关关系。(3)门槛效应结果表明,在产业结构高级化水平较低时,数字经济发展与人力资本结构高级化具有显著正相关关系,随着产业结构高级化水平提高,数字经济发展与人力资本结构高级化具有显著负相关关系。进一步发现,在产业结构高级化水平较低时,数字经济发展对低级、中级、高级人力资本均具有显著正相关关系,对中级人力资本的影响最大,高级人力资本影响次之,低级人力资本影响最小。在产业结构高级化水平较高时,数字经济发展对低级、高级人力资本具有显著的正相关关系,对高级人力资本影响较大,而数字经济发展对中级人力资本呈现出不显著的负相关关系。

根据研究结论,本文得出如下启示:第一,大力发展数字经济,推动产业结构升级,实现就业总量扩大,推动人力资本结构高级化。各地区要加快要素市场化配置、充分挖掘中国人力资本存量的效能,增强人力资本质量。第二,伴随着数字经济发展,推动数字要素与人才要素协调发展。通过优化资源配置方式,避免产业结构升级过程中人力资本要素资源供需错配等问题。第三,在发展数字经济的同时,要避免出现资本垄断或断层现象。政府可以通过公共性服务使得资源重新配置,达到人人都能从中获利,各方面均衡协同发展。基于此,各地区应致力于实现“数据链”“产业链”“人才链”的融合发展,打破结构失调和资源错配等问题

(全文刊发在《经济与管理研究》2022年第1期23—38页。)

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