城市轨道交通通勤与职住平衡状况的关系研究——基于大数据方法的北京市实证分析

申犁帆，张纯，李赫，王烨，王子甲

研究方法

高斯混合模型(Gaussian mixture model)和GARCH (generalized autoregressive conditional heteroskedasticity)模型

研究数据

北京市206个轨道站点的自动售检票数据和腾讯“宜出行”定位数据。

研究结果

1）从整体上看，轨道站点的通勤出行特征能够有效反映出当地的职住平衡状况。

2）从功能上看，典型就业地站点所在区域的职住平衡度明显优于典型居住地站点所在区域。

3）从空间上看，中心城区站点周边区域比城郊地区站点周边区域的职住状况更好。个别创新产业集中的城郊轨道站点周边区域的职住关系较为平衡。尽管如此，从总体上看轨道线网末端站点附近区域的职住状况通常较差，不少城郊地区居民的就业和居住条件存在错位现象。

图1  轨道站点的聚类结果展示

图2 轨道站点合理步行范围内的“宜出行”人口昼夜空间分布

作者简介

申犁帆

博士，研究方向为城市轨道交通与空间规划、居民出行时空行为、职住平衡、大城市可持续发展。

张纯

北京交通大学建筑与艺术学院副教授、博士生导师，研究方向为交通与城市协同规划、转型期城市规划、城市形态与可达性。

本文将在《地理科学进展》2019年第6期刊出，感兴趣的小伙伴可在正式刊出后下载阅读，获得更多信息~

供稿：地理科学进展

整理、排版：庞毓雯

责任编辑：梁龙武

审核：任宇飞  王波涛  

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