110周年 | 犯罪地理学与公共安全专题研讨会成功举办
110
周年
11月1日下午，2019年中国地理学大会“犯罪地理学与公共安全的跨学科融合与创新”分会场在中国科学院地理科学与资源研究所举行。
来自广州大学公共安全地理信息分析中心的教授柳林主持并做了《犯罪地理学与公共安全的跨学科融合与创新》的报告，提出“犯罪地理与分析包括探测、解释和预测犯罪格局，研发和实施犯罪防控策略以及评估有效性。”凭借20年对犯罪地理学的研究，柳林老师将犯罪分析定义为5个方面，分别为时空格局、运用犯罪理论解释、预测风险和犯罪热点、与警方合作干预以及效果评估。
对于使用数据方面，柳老师提到轨迹、手机数据等流动数据越来越受到关注。最后他总结到，犯罪地理是一门实用性较强的交叉学科，涉及地理学、犯罪学、计算机科学、社会学和法学等学科，需要多学科多领域的人共同协作。柳林老师强调实践与理论结合，不要单纯地依赖数据，明确数据的有偏性，挖掘深度是未来研究的方向。看到满庭参会的学者，柳老师不禁为学科力量的壮大而欣慰，他介绍“2011年研究犯罪地理文献才寥寥101篇”，而从今天参会人数来看已有很大的发展。
柳林教授在做汇报
接着，西安交通大学的贺力博士为大家带来《俄亥俄州哥伦布市暴力犯罪的空间形态及其影响因素：基于特征向量的空间过滤方法》主题汇报。他运用了ESDA和基于特征向量的空间过滤方法的泊松回归（Poisson regression with eigenvector-based spatial filtering），并展示了这种方法在解决残差自相关的优势。忽视空间自相关可能造成一些变量关系的无效，而基于特征向量的空间过滤能够移除残差中的空间自相关，从而得到对模型因素的无偏估计。对于空间的研究，贺力老师感叹道，“空间是一个有用的维度，可以揭示研究对象潜在结构导致的相关与聚类问题。”提问环节中，柳林老师指出数据模型中人口相关系数呈负数的问题，这意味着人口越多的地方，犯罪率反而低。柳老师认为选用人口密度作为因素比人口总数更合适，且能得到符合常情的结果。
贺力博士在报告
来自北京大学的姜超博士做了“城市公共交通对犯罪时空分布的影响研究”主题汇报。姜超老师运用科学、定量地测度方法分析了城市内外公共交通地建设对城市犯罪案件地时空分布格局的影响。他的实证研究初步表明，市内公共交通建设对入室盗窃犯罪发生的综合影响是积极的。中国科学院东北地理与农业生态研究所的刘大千博士研究了长春市犯罪活动的时空格局演化，提出一些有趣的观点。来自广州大学公共安全地理信息分析中心的学者肖露子以租金差异对社区分类，研究不同收入水平群体的社区间联系对盗窃者作案地选择的影响。
随后张延吉、宋广文、薛淑艳等和与会学者们分别就犯罪活动与城市功能分布关系、社会分异视角下的居民日常活动空间与犯罪时空关系、贵州省拐卖儿童犯罪的多维时空格局及影响因素等主题进行交流。提问环节，各位听众老师们踊跃提问，在互动过程中收获颇丰，学术研究在交流过程中得到升华。
姜超博士汇报（左）；刘大千博士汇报（右）
最后，柳林、周素红、李钢和宋广文等老师同大家一起讨论犯罪地理学与公共安全的研究展望。其中，柳林教授再次强调大数据的有偏性以及在使用过程中应该注意保护隐私。周素红老师就时空行为与犯罪地理做了一个延展，她谈到尺度的重要性：尺度是否合适决定了假设前提是否成立。并提出对犯罪流空间的研究或可成为未来研究方向。最后，李刚老师为犯罪数据获取提供新思路，宋广文老师对年轻学者提出新期望。
四位老师做会议总结
文字：先乐
摄影：杨静
编辑：TM
排版：魏雪馨
审核：刘海猛 王冠 梁龙武
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