佳文赏析 | 最新城市发展研究精选
The following article is from 中国地理资源期刊网 Author Geores
编者按
中国地理资源期刊网将陆续与国际期刊携手，经主编/专职副主编直接推选，为您奉上国内外地理资源类最新科研进展。本期围绕城市研究相关主题，由《地理学报》（中英文）《地理研究》《地理科学进展》《资源科学》《地球信息科学学报》精选论文11篇，与《Urban Studies》公众号联合中英文同步推出。
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推荐目录
基于居住环境的常州城市居民生活质量空间结构（《地理学报》）
城市轨道交通和建成环境对居民步行行为的影响（《地理学报》）
基于空间句法理论的城市群核心区发展边界识别（《地理研究》）
上海上市公司对外投资网络演变及其影响因素研究（《地理科学进展》）
基于高铁流的中国城市网络结构特征演变研究（《地理科学进展》）
住房空置率对房价的影响研究——基于35个重点城市的面板数据（《资源科学》）
长江经济带城市生态效率的空间格局及演进趋势（《资源科学》）
城市交通与土地利用一体化模型的核心算法进展及技术创新（《地球信息科学学报》）
分形城市研究进展：从几何形态到网络关联（《地球信息科学学报》）
中国城市绿色发展效率时空演变特征及影响因素(《地理学报（英）》)
中国城市碳排放绩效时空演变格局及发展趋势预测(《地理学报（英）》)
1
基于居住环境的常州城市居民生活质量空间结构
冯 健，钟奕纯
摘要：第六次全国人口普查数据面世以后，基于因子生态分析的中国城市社会空间结构研究虽取得较多成果，但方法创新还有待推进。本文以常州作为实证研究地区，将人口普查数据与大数据（城市POI数据）相结合，借助网格化处理和公共服务设施可达性计算方法，从居住内部环境（住房条件）和居住外部环境（设施可达性）两方面综合衡量城市居民生活质量，进而探讨城市居民生活质量空间结构及其与居民社会经济属性之间的关系。结果表明，常州城市居民生活质量空间结构呈现出较为明显的圈层结构与扇形结构叠加的模式，城市生活质量空间结构与居民社会经济属性在空间上存在一定的耦合关系，即不同类型居民属性区的生活质量存在较为明显的差异，各类居民属性区均有与之重叠度较高的相对应的生活质量区，这种空间关系的揭示对城市规划和管理具有一定的借鉴意义，同时也从居民社会空间与实体空间互动关系的角度对社会—空间辩证法进行了诠释。
关键词：生活质量；城市空间结构；可达性；POI数据；常州
地理学报,2020, 75(6): 1237-1255
2
城市轨道交通和建成环境对居民步行行为的影响
黄晓燕，曹小曙，殷江滨，马瑞光
摘要：步行作为一种主要的交通方式和日常体力活动形式，其与公共交通使用和建成环境的关系是城市地理学和公共健康研究的热点。目前城市轨道交通对步行行为的影响研究相对不足，且在中国的实证研究中对于自选择问题的控制尚未引起足够重视。基于2014年西安市建成环境与居民出行行为微观调查数据，采用匹配对照的准实验研究设计，通过自选择效应的控制，本文探究并区分了城市轨道交通及建成环境对交通和休闲步行频率的影响。研究发现：①出行态度和偏好等自选择因素对个人步行频率具有重要影响。②控制了个人社会经济属性和自选择因素后，受访者对建成环境的感知极大地影响了步行频率。③客观建成环境变量对于步行频率的影响与发达国家的实证研究结果存在一定差异。无论交通步行还是休闲步行频率模型中，均未发现密度的显著影响。客观建成环境变量中周边购物及餐饮设施数量和常规公交站点数量对交通步行频率产生显著正效应，但对休闲步行并不产生显著影响。④地铁对交通步行频率具有显著的独立影响。本研究有助于进一步了解城市居民步行出行背后的影响因素，并为通过优化城市土地利用规划来引导城市居民绿色和健康出行的政策制定提供启示。
关键词：城市轨道交通；建成环境；自选择；步行行为
地理学报, 2020,75(6): 1256-1271
3
基于空间句法理论的城市群核心区发展边界识别
武凯华，李朝奎，刘俊杰，郝豪杰
摘要：准确识别当前城市群建设进程中核心区发展边界是研究城市群的一项重要内容。本文提出一种研究思路：采用空间句法分析城市群道路网,将得到的4个分析指标融合成新指标——“城市群集群度”,并提取“城市群集群度”等值线和“城市群集群度”曲线,通过计算找到最佳阈值从而提取出城市群核心区发展边界。以长株潭城市群为例,将基于空间句法的研究结果与基于Densi-Graph方法的研究结果进行对比,在除去数据质量因素后,城市群核心区发展边界识别差异有望控制在10%以内。研究表明：基于空间句法理论的城市群核心区发展边界识别方法容易获取计算数据,适用范围广,可靠性强。
关键词：城市群, 边界提取, 空间句法理论, 长株潭城市群
地理研究,2020,39(6):1418-1426
4
上海上市公司对外投资网络演变及其影响因素研究
徐 宁，李仙德*
摘要：全球城市是世界投资网络的管理和控制中心。加强对外投资网络建设有助于上海落实2035年建成“卓越的全球城市”的发展战略目标。论文挖掘A股上市公司年报合并财务报表等信息，基于城市尺度建立上海上市公司对外投资数据库(2005、2010、2017年)，利用位序-规模分析、社会网络分析、负二项回归分析等方法，研究上海上市公司对外投资网络演变及其影响因素。研究发现：①上海上市公司对外投资网络集中于西欧、北美、东南亚、东亚等地，2005—2017年，“一带一路”沿线区域吸引的上海上市公司子公司增加了155家。②上海上市公司对外投资网络呈现出先向国外中心城市等级扩散，再向其周边城市邻近扩散的态势。③上海对外投资的上市公司主要来自制造业、金融业、交通运输仓储和邮政业等，其中制造业投资网络覆盖的国外城市最多。2005—2017年，上海制造业领域的上市公司对外投资网络涉及的国外城市数量增长了102个。④社会邻近性、城市在世界城市网络中的等级、离岸金融中心以及方便旗国、海港对上海上市公司对外投资网络的演变具有正向的影响。
关键词：对外投资网络；上市公司；网络结构；上海
地理科学进展，2020, 39(4):553-566
5
基于高铁流的中国城市网络结构特征演变研究
孙 娜，张梅青
摘要：高铁的网络化发展促进了资源要素的快速流动与重新整合，对城市关系产生了显著的影响，基于高铁流逐渐成为探索城市和区域空间结构的重要视角。论文使用2014—2019年高铁客运班次数据和社会网络分析法，对中国城市网络结构特征演变进行探讨。研究结果表明：①伴随高铁线网的不断延伸和加密，城市网络整体上由东向西拓展，网络规模扩大、密度提升；②节点功能和地位的时序变动重塑了网络的空间格局，改变了由少数东部城市主导的网络格局，呈现出多中心、均衡化的发展趋势；③从关联形态看，全国尺度上的复杂网络结构取代了区域尺度上的轴带式联系形态，整体上与“八纵八横”网络相对应；④城市网络的关联强度逐年提升，形成了4个联系层级，城市间的关系复杂而多样。
关键词：高铁客运流；城市网络；社会网络分析法；结构特征；演化；中国
地理科学进展,2020, 39(5):727-737
6
住房空置率对房价的影响研究
——基于35个重点城市的面板数据
王 洁，张继良
摘要：住房价格一直是政府与百姓都密切关注的问题，同时高房价下的高空置率也一直普遍存在，引发众多推断，但是当前空置率是否抑制了房价的上涨有待研究。为此，本文以2007—2016年中国35个重点城市的商品房销售均价为研究对象，通过构建固定影响变系数模型，分析住房空置率及控制变量对房价波动的影响。结果表明：空置率是引起中国城市房价波动的主要因素，空置率的上升一定程度上会抑制房价的上涨；同时房价还受到其他因素的影响，土地出让价格上涨是推动房价上涨的重要因素，人均收入对房价有一定影响，建成区人口密度对房价影响存在分化。不同规模城市的房价波动存在较大差异，主要受到空置率的影响，一线城市、二线发达城市、三线城市空置率对房价的负效应较大；三线城市土地出让价格对房价的作用不显著，一线城市人口过密对房价产生向上推力。总结而言，空置率是抑制房价上涨的主要因素，也是造成不同规模城市房价波动差异的主要原因。
关键词：住房空置率；房价；土地出让价格；面板数据模型；中国
资源科学，2020，42（6）
7
长江经济带城市生态效率的空间格局及演进趋势
陈明华，刘文斐，王 山，刘玉鑫
摘要：提升城市生态效率是长江经济带高质量发展的重要内容。本文运用MinDS模型测算了长江经济带城市生态效率，采用Dagum基尼系数、Kernel密度估计、Markov链分析等方法考察其空间格局及演进趋势，并借助分位数回归检验了关键影响因素。研究发现：①下游城市生态效率水平明显高于上、中游地区，污染排放是制约城市生态效率提升的主导因素；②城市生态效率的总体差异较大但呈缩小趋势，下游城市生态效率的区域内差异始终最大，上游与下游的区域间差异最大。随着生态效率水平的提高，技术创新、公众环保意识等因素的影响系数逐渐下降，是使得总体及区域内差异缩小的重要原因；各地区影响因素及其作用大小和方向不尽相同，为城市生态效率的区域间差异提供了一定解释；③技术创新、经济发展水平等因素对低水平、高水平城市生态效率的影响强度相对较大，助推下游、上游地区分别呈现两极分化、多极分化趋势。经济发展水平、资源禀赋、产业结构等因素对低、中、高水平城市生态效率的正向影响系数均较小，城市生态效率发生转移的趋势并不明显，从而导致总体及各地区均存在“俱乐部趋同”和“马太效应”。本文深化了对长江经济带生态效率时空演进规律的认识和理解，对于协同推进长江经济带城市绿色发展具有一定借鉴意义。
关键词：城市生态效率；MinDS模型；空间格局；演进趋势；长江经济带
资源科学，2020，42（6）
8
城市交通与土地利用一体化模型的核心算法进展及技术创新
赵鹏军*, 万婕
摘要：交通与土地利用的协调发展是缓解城市交通拥堵、提升交通水平的关键。城市交通与土地利用一体化模型则是分析和模拟城市交通与土地利用相互作用过程的重要科学支撑。多年来不同国家学者已研发出一些操作模型,并用于城市空间政策的制定研究,但这些模型的核心算法仍需进一步升级完善。本文首先梳理了当前已有主流模型的理论特征,解析了这些模型的核心算法发展及其优缺点;然后针对关键算法的不足,提出新的综合均衡模型,就区位可达性、用地混合度与强度、出行成本3个关键变量的核心算法展开讨论;最后,进一步形成模型各子模块的算法创新,包括考虑增量离散选择过程的居住与就业区位决策模块、细分房地产类型并将土地开发结果动态反馈至城市用地演变的房地产开发模块、采用改进的阻抗函数、小汽车拥有情况和动态出行成本的交通综合模型。本文对于定量化分析模拟城市复杂系统、研发我国城市交通与土地利用一体化模型具有一定的参考价值。
关键词： 城市交通；土地利用；一体化模型；算法特征；关键变量创新；区位决策；房地产开发；模型模拟
地球信息科学学报, 2020, 22(4): 792-804
9
分形城市研究进展：从几何形态到网络关联
张红*, 蓝天, 李志林
摘要：城市是人类文明最主要的聚集地,也是一个开放复杂演化巨系统,认识其空间复杂性成为城市科学研究的热点和前沿。城市研究正呈现“从位置和场所向关联和流,从物质空间向城市网络空间”的转向。人类对城市的认识也从“空间是机器”转向“城市有机生命体”。分形是大自然的语言和地理学第四代语言,是挖掘城市空间自组织规律的有效工具,在揭示城市有机体复杂演化机制方面发挥重要作用。目前分形城市研究以指标构建和实证分析为主,缺乏系统的梳理和回顾;内容上侧重几何分形,复杂城市网络视角下的结构分形研究薄弱。本文简要回顾了近30余年来分形城市研究的发展历程,梳理了分形城市研究脉络：从城市形态的几何分形到城市结构与关联的网络分形,从静态分形特征到动态异速生长,并展望了分形城市未来研究方向。
关键词：分形城市；形态；城市网络；几何分形；网络分形；分形维；异速生长
地球信息科学学报,2020, 22(4): 827-841
10
中国城市绿色发展效率时空演变特征及影响因素
周亮, 周成虎, 车磊, 王宝
Spatio-temporal evolution and influencing factors of urban green development efficiency in China
ZHOU Liang, ZHOU Chengh, CHE Lei, WANG Bao
Abstract: To resolve conflicts between development and the preservation of the natural environment, enable economic transformation, and achieve the global sustainable development goals (SDGs), green development (GD) is gradually becoming a major strategy in the construction of an ecological civilization and the ideal of building a “beautiful China”, alongside the transformation and reconstruction of theglobal economy. Based on a combination of the concept and implications of GD, we first used the Slacks Based Model with undesirable outputs(SBM-Undesirable), the Theil index, and the spatial Markov chain to measure thespatial patterns, regional differences, and spatio-temporal evolution of urban green development efficiency (UGDE) in China from 2005 to 2015. Second, by coupling natural and human factors, the mechanism influencing UGDE was quantitatively investigated under the framework of the human-environment interaction. The results showed that: (1) from 2005 to 2015, the UGDE increased from 0.475 to 0.523, i.e., an overall increase of 10%. In terms of temporal variation, there was a staged increase, with its evolution having the characteristics of a “W-shaped” pattern. (2) The regional differences in UGDE followed a pattern of eastern > central > western. For different types of urban agglomeration, the UGDE had inverted pyramid cluster growth characteristics that followed a pattern of “national level > regional level> local level”, forming a stable hierarchical scale structure of “supercities > mega cities > big cities > medium cities > small cities”. (3) UGDE in China has developed with significant spatial agglomeration characteristics. High-efficiency type cities have positive spillover effects, while low-efficiency cities have negative effects. Different types of urban evolution processes have a path dependence, and a spatial club convergence phenomenon exists, in which areas with high UGDE are concentrated and drive low UGDE else where. (4) Under the framework of regional human-environment interaction, the degree of human and social influence on UGDE is greater than that of the natural background. The economic strength, industrial structure, openness, and climate conditions of China have positively promoted UGDE.
Keywords: green development; efficiency; greencity; green economy; spatial scale; sustainable development goals (SDGs)
Journal of Geographical Sciences, 2020,30(5): 724-742
11
中国城市碳排放绩效时空演变格局及发展趋势预测
王少剑, 高爽, 黄永源, 史晨怡
Spatio-temporal evolution of urban carbon emission performance in China and prediction of future trends
WANG Shaojian, GAO Shuang, HUANG Yongyuan, SHI Chenyi
Abstract: Climate change resulting from CO2 emissions has become an important global environmental issue in recent years. Improving carbon emission performance isone way to reduce carbon emissions. Although carbon emission performance has been discussed at the national and industrial levels, city-level studies arelacking due to the limited availability of statistics on energy consumption. In this study, based on city-level remote sensing data on carbon emissions in China from 1992–2013, we used the slacks-based measure of super-efficiency to evaluate urban carbon emission performance. The traditional Markov probability transfer matrix and spatial Markov probability transfer matrix were constructed to explore the spatio temporal evolution of urban carbon emission performance in China for the first time and predict long-term trends in carbon emission performance. The results show that urban carbon emission performance in China steadily increased during the study period with some fluctuations. However, the overall level of carbon emission performance remains low, indicating great potential for improvements in energy conservation and emission reduction. The spatial pattern of urban carbon emission performance in China can be described as “high in the south and low in the north,” and significant differences in carbon emission performance were found between cities. The spatial Markov probabilistic transfer matrix results indicate that the transfer of carbon emission performance in Chinese cities is stable, resulting in a “club convergence” phenomenon. Furthermore, neighborhood backgrounds play an important role in the transfer between carbon emission performance types. Based on the prediction of long-term trends in carbon emission performance, carbonemission performance is expected to improve gradually over time. Therefore, China should continue to strengthen research and development aimed at improving urban carbon emission performance and achieving the national energy conservation and emission reduction goals. Meanwhile, neighboring cities with different neighborhood backgrounds should pursue cooperative economic strategies that balance economic growth, energy conservation, and emission reductions to realize low-carbon construction and sustainable development.
Keywords: urban carbon emission performance; super-efficiency SBM model; spatial Markov chain; spatiotemporal patterns; trend prediction; China
Journal of Geographical Sciences, 2020,30(5): 757-774
文章来源于中国地理资源期刊网
作者Geores
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责任编辑：张聪聪
审编：鲁嘉颐
终审： 顾伟男 田巍 梁龙武
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