专题征稿 | Remote Sensing：全球数字高程模型研究进展
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近期珠峰“长高了”掀起一股热潮，2020年12月8日中国和尼泊尔共同宣布珠穆朗玛峰最新高程—8848.86米。珠峰高程测量是多种技术的综合应用过程，其涉及GNSS卫星测量、雪深雷达测量、重力测量、卫星遥感、似大地水准面精化等多种传统和现代测量技术[1]。此次珠峰“身高”测量数据使用了更加丰富的数字高程模型、重力测量等基础资料，采用了科学先进的似大地水准面精化理论技术，大幅度地提升了珠峰地区似大地水准面模型的精度[2]。
地球的地形特征一直是在地理空间中定位的关键。数字高程模型 (DEM) 是地球或任何其他行星的强大表面模型，它以简化的方式提供复杂地形的精密信息。DEM数据在测绘、水文、气象、地貌、地质、土壤、工程建设、通讯、军事等国民经济和国防建设以及人文和自然科学，甚至在娱乐领域中都有广泛应用。全球DEM在社会的互联互通中发挥着重要作用。
目前，有许多方式可以获取全球DEM数据。它们可以是商业产品，典型的分辨率约为10 m，也可以通过免费途径获得，分辨率约为30 m (例如SRTM、GMTED、ASTER GDEM、AW3D和ETOPO)。除此之外，还有一些免费的区域性 (例如EU-DEM和ArcticDEM) 和国家范围的DEM数据。大多数DEM实际上是数字表面模型 (DSM)，其中包括建筑物的顶部、植被覆盖、临时积雪等。但是，用户最需要具有纯裸露地球的数字地形模型 (DTM)。
该领域的关键研究问题是“哪些因素可以提高免费获取全球DEMs的可用性？”以及“使用地貌法时如何提高这种DEM的质量？”。为了确保DEM空间分析的最佳性能并减少不确定性，此问题至关重要。
为了探究以上问题，Remote Sensing期刊编委，Tomaž Podobnikar研究员，提议创建特刊“Advances in Global Digital Elevation Model Processing”。该特刊邀请作者探索以上DEM领域相关的关键主题，但不仅限于这些主题。Tomaž Podobnikar相信研究问题的答案会促进全球DEM处理向前迈进，进一步提升其可用性。
客座编辑介绍
Dr. Tomaž Podobnikar
斯洛文尼亚卢布尔雅那大学
University of Ljubljana, Slovenia
研究方向：空间分析；DEM；DTM；地理信息系统；遥感；图像处理；空间数据整合；空间统计；(古)环境分析；景观考古学；自然灾害。
Prof. Dr. Juha Oksanen
芬兰国家地理局地理空间研究所
Finnish Geospatial Research Institute in the National Land Survey of Finland, Finland
研究方向：DEM；DTM；高性能地理计算；不确定性的地理空间分析；交互式地图设计；地理视觉分析；空间数据基础设施。
特刊主题介绍
本特刊“全球数字高程模型研究进展”将收集与数字高程模型和遥感相关的原创研究。本期特刊的特刊主题包括但不限于：
全球数字高程模型；
数字高程模型、数字表面模型和数字地形模型；
计量地貌学；
地貌学；
空间分析；
数据质量；
空间数据清理；
空间数据集成、合并和融合；
大数据处理
特刊征稿信息
特刊投稿截止日期：2021年2月28日
特刊详情页面：
https://www.mdpi.com/journal/remotesensing/special_issues/global_DEM
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特刊精选文章
Digital Elevation Model Quality Assessment Methods: A Critical Review
Laurent Polidori and Mhamad El Hage
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https://doi.org/10.3390/rs12213522
ASTER Global Digital Elevation Model (GDEM) and ASTER Global Water Body Dataset (ASTWBD)
Michael Abrams, Robert Crippen and Hiroyuki Fujisada
识别二维码，阅读英文原文
https://doi.org/10.3390/rs12071156
参考文献：
Available online: http://www.xinhuanet.com/tech/2020-12/09/c_1126838373.htm (accessed on 13 December 2020).
Available online: http://www.ngcc.cn/ngcc/html/1//54/ 75/35462.html(accessed on 13 December 2020).
Remote Sensing (ISSN 2072-4292, IF 4.509) 是一个国际型开放获取期刊。其期刊范围涵盖遥感科学所有领域，从传感器的设计、验证和校准，到遥感在地球科学、环境生态、城市建筑等各方面的广泛应用。Remote Sensing采取单盲同行评审，一审周期约为19天，文章从接收到发表仅需2.9天。
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原文标题：MDPI 特刊征稿 | Remote Sensing：全球数字高程模型研究进展
图文编辑：陈清荷
责任编辑：张平平
审编：鲁嘉颐
终审：颜子明 黄宗财
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