数据应用推荐 | 集体建设用地入市如何影响国有建设用地市场?——基于机器学习的新证据
💡 此次推荐的文章基于机器学习与合成双重差分等方法，借助 2007-2018 年中国国有建设用地出让数据，研究了农村集体建设用地入市对城镇国有建设用地市场的影响。
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集体建设用地入市如何影响国有建设用地市场？
——基于机器学习的新证据
《数量经济技术经济研究》2023年第6期
闫昊生（ 央财经大学财经研究院、中央财经大学北京财经研究基地）
王剑飞（曲阜师范大学经济学院）
孙久文（中国人民大学应用经济学院）
摘要：建立健全城乡统一的建设用地市场是当前中国土地制度改革的重要目标，本文使用机器学习与合成双重差分等方法，借助 2007-2018 年中国国有建设用地出让数据，研究了农村集体建设用地入市对城镇国有建设用地市场的影响。研究发现，集体建设用地入市改革显著减少了国有建设用地的土地出让金，其原因在于改革提升了集体和国有土地的替代性，因而降低了国有建设用地的出让面积，但是未显著影响国有建设用地的单位价格。结合理论分析，上述结果说明该改革并未显著改变城镇国有建设用地的市场结构。成本收益分析表明，该改革对国有建设用地出让金的影响大于集体建设用地。以上结论为集体经营性建设用地入市对国有建设用地市场的影响提供了经验证据，也为健全城乡统一的建设用地市场提供了政策启示。
关键词：集体经营性建设用地入市，机器学习，建设用地，市场结构
文中所用数据：
▲图源原文
本文选取了土地出让金对数作为被解释变量，且在机制分析中将被解释变量替换成土地单位价格对数和土地供应面积对数。实证结果表明集体经营性建设用地入市减少了国有建设用地的土地出让金，该结果也通过了稳健性检验。本文的研究结果说明，集体经营性建设用地入市改革并不会改变中国土地资源配置的典型特征。
文章原文请复制链接至浏览器页面查找：http://www.jqte.net/sljjjsjjyj/ch/index.aspx
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