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GTWR|地理时空加权回归插件安装与操作

张家星 星8氪 2021-09-21

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站在巨人的肩膀上,俯瞰世界。







写在前面:

1.感谢各位老师和同学提供的方法与教程

2.GTWR插件以及案例数据在文中以网盘形式共享

3.如果本文对您有所帮助,欢迎转发、点赞与在看!感谢!

4.持续关注公众号,未来还会免费共享更多数据


01

地理时空加权回归(GTWR)


地理时空加权回归( Geographically and Temporally Weighted Regression,GTWR) 是在经典地理加权回归(GWR)的基础上,通过构建时空依赖的局部模型对时空非平稳关系建模而得,由黄波教授团队开发了GTWR模型的ArcGIS插件


论文参考:

Huang, B., Wu, B., and Barry, M., 2010. Geographically and Temporally 

Weighted Regression for modeling spatio-temporal variation in house 

prices. International Journal of Geographical Information Science, 24(3): 383401.



02

GTWR安装


写在前面:


GTWR是基于ArcGIS开发的插件,所以你的电脑里需要预先安装好10.0往上版本的ArcGIS软件,关于ArcGIS的安装可以自行百度搜索,教程还是比较多的。友情提示:虽然安装可能会走一些弯路,但是安装成功那一刻还是很有成就感的。


软件下载:

黄波教授RG主页:
https://www.researchgate.net/publication/329518786_GTWR_ADDIN_Valid_till_Jan_2021

黄教授会不定时更新

为了方便大家下载,这里给出最新版的GTWR1.1插件下载网盘链接

链接:https://pan.baidu.com/s/1OeyQaTKvq5au3bbsMPLKTQ

提取码:3czr


软件安装:


1.解压后得到如下文件夹



2.点击GTWR帮助文件可得



这个文件为详细的帮助文档,建议大家看一下


3.安装插件



4.打开ArcGIS,添加GTWR工具条


第一种显示方法



第二种显示方法



成功安装


至此我们已经成功一大半!


03

示例实操

示例数据:

链接:https://pan.baidu.com/s/1sbb_1HfIgRgw-VzeNgMQUQ

提取码:x37e


1.加载示例数据



2.错误及解决办法


错误1:提示软件版本过期




解决1:下载黄教授最新版本的插件或者简单粗暴的把电脑系统时间调整到2016年以前


错误2:提示缺少MSVCP110.dll文件



解决2:


方法一:


1.首先下载msvcp110.dll文件,然后将其解压, 根据您系统的情况选择x86/x64,x86为32位电脑,x64为64位电脑。默认都是支持32位系统的。

2.将msvcp110.dll拷贝到系统目录里:


Windows 95/98/Me系统,将msvcp110.dll复制到C:\Windows\System目录下。

Windows NT/2000系统,将msvcp110.dll复制到C:\WINNT\System32目录下。

Windows XP/WIN7/win10系统(64位系统对应64位dll文件,32位系统对应32位dll文件),将msvcp110.dll复制到C:\Windows\System32目录下。


3.以上步骤全部正确完成后使用快捷键win+r打开运行输入"regsvr32 msvcp110.dll",然后回车即可解决问题!


可惜这种方法并没有解决我的问题


方法二:


去微软官网下载补丁

Visual C++ Redistributable for Visual Studio 2012 Update 4

地址:

https://www.microsoft.com/zh-CN/download/details.aspx?id=30679


(1)点击下载


(2)根据系统选择

不知道自己电脑是34/64的可以百度搜索,我的是64位的,所以下载第二个文件


(3)下载好后安装即可


我用这个方法解决了错误提示


错误3:被解释变量和因变量重复选择



解决3:解释变量中剔除Price即可


错误4:存在多重共线性



解决4:

重新点开示例数据发现shape字段全是文字,constant字段全是1,所以将二者去掉,再进行回归。


排好雷后,准备迎接胜利的到来!


3.得到回归结果



4.得到新的图层



回归估计系数



最优带宽等结果



选择一个变量进行可视化



至此关于GTWR的初步探索正式结束!

04

有待讨论的问题

1.GTWR插件得到的结果中并没有统计推断结果,如何验证估计结果是否准确?

2.GTWR中时间列应该怎么排列?是和面板数据排列方法相同吗?

3.GTWR适用于哪些研究对象?


以上问题还请大家不吝赐教,我们可留言讨论!

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