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信息资源管理学科高水平会议(二十)丨国际知识组织学会会议(ISKO)

图情会
2024-09-09

本文摘自ISKO官网,点击最下方阅读原文了解更多

01ISKO概况

ISKO成立于1989年,是知识组织领域具有引领性地位的国际学会。ISKO是一个研究内容宽泛、学科交叉的学术组织,其目的和任务是推进图书馆、数据库、词典和互联网等基于各种目的、各种形式的概念性知识组织工作。

ISKO成立之初确立的宗旨是“对组织一般知识和特殊知识的各种方法加以研究、发展和应用,特别是对分类概念方法和人工智能进行作结合研究”。随着数字化、网络化的发展,ISKO的研究领域得到不断拓展。

作为一个跨学科的国际性学会组织,ISKO汇集了许多不同领域的专业人士。ISKO现拥有分布在世界各地的400多名会员,分别来自信息科学、哲学、语言学、计算机科学,以及医学信息学等专门领域。为了实现其目标和任务,ISKO致力于:

  • 促进知识组织系统的研究、开发与应用,推进利用哲学、心理和语义方法序化知识

  • 为其会员提供知识组织方面的交流与沟通平台

  • 发挥其在所有从事概念组织和知识处理问题研究的机构和国家学会之间的联系纽带功能。

02ISKO重要活动

· 每两年召开一次国际会议(opens new window)(自1990年起);· 召开国家和地区性的专题会议;·出版引领本领域发展的科学期刊—《知识组织》(Knowledge Organization,简称KO),作为其会刊出版。(注:ISKO于1974年创刊《国际分类》(International Classification,简称IC),1993年更名为现名;· 通过会刊Knowledge Organization发布ISKO新闻;· 发布知识组织领域的系列进展
03ISKO期刊介绍

KO(ISSN0943-7444)就ISKO的会刊,由ERGON-VerLag GmbH出版发行,双月刊(2011年之前为季刊)。KO关注的研究领域:概念理论、分类、标引和知识表示。KO投稿指南请参阅ISKO网站 Knowledge Organization (isko.org)

研究范围:

现代社会随着科学数据的大量产生,对于整序系统拓展用于控制这些数据以便于检索的需求也更为迫切。随着可获取知识的日益丰富,探索知识整序的新解决方案及其分类、方法和过程的改进等问题取得了不可估量的意义。多年来,知识整序问题一直是全世界信息科学家关注的焦点。

直到近期,与分类有关的专题文献才得以以零敲碎打的方式出版,散见于众多为各个领域专家服务的技术期刊中,如:

  • 哲学和科学学


  • 科学政策和科学组织


  • 数学、统计学和计算机科学


  • 图书情报学


  • 档案学和博物馆学


  • 新闻与传播学


  • 工业产品和商品学


  • 术语,辞典编纂和语言学


《知识组织》(原名《国际分类》)创刊于1974年,是国际知识组织学会官方的双月刊。《知识组织》一直以来发挥着对许多受关注领域的理论背景问题和实践应用问题进行研究交流的讨论平台作用。在每一期的《知识组织》中,来自许多国家的专家就整序系统(知识组织系统)的适用结构和构建、在新型文献、新数据集合和调查、图表著作和其他科学对象的实际使用中出现的问题进行探讨。专家们的研究贡献可归纳为以下几点:

  • 廓清理论基础(通用的信息整序理论、分类理论基础,数据分析和缩减;


  • 对与标引/分类相关的实务操作、以及系统和叙词具体的应用、手工和机辅助标引进行描述;


  • 追溯和跟踪分类知识和方法论的历史;


  • 讨论分类教育和培训方面的问题;


  • 关注通用和专业领域的术语问题。


研究宗旨:

《知识组织》为所有对通用的或某一专门领域的知识组织感兴趣的人们提供了一个使用概念分析或概念综合方法、定性和定量方法展开研究的论坛。《知识组织》也重视各知识领域分类系统和叙词表的人工和自动编制,尤其关注术语问题。

《知识组织》发表原创性研究论文,报道ISKO、ISKO各国分会召开的学术交流会议,发布书评,登载读者致编辑的来信,并对分类和标引方面最新出版的文献提供附有拓展性注释的书目。

因此,建议每个国家的大学和研究图书馆、信息中心、图书情报学院、对上述提及的领域感兴趣的人们,以及任何与信息时代信息更新中有整序问题的每个机构都应当拥有《知识组织》。



04ISKO网站
国际知识组织协会ISKO :isko.orgISKO中国分会 :isko-cn.net:
05ISKO最新会议

第十八届国际知识组织大会(ISKO)

议主题:危机时期的韧性知识组织:挑战与机遇

会议时间:2024年3月20日—22日

会议地点:中国武汉

会议网站:isko2024.whu.edu.cn

会议投稿主题:

知识组织系统(KOS),包括本体论、分类法、分类、词库、词典、词汇表/术语和元数据方案;KOS用于标准化概念、术语和定义;KOS标准;有助于了解危机并查找相关信息的KOS:对危机类型和描述的概念进行有组织的分类;系统地安排和阐明导致危机的潜在因素、警告信号和处理危机的方法的分类。

互操作性有助于从许多不同的系统中查找、集成和应用相关信息。

知识组织方法:KOS开发和维护,特别是快速更新以适应新的科学技术发展和不断变化的情况;知识组织的贡献包括:改进关联数据的组织和可用性、可查找、可访问、可互操作和可重用(FAIR)原则的应用、内部和外部知识表示(包括知识图和可视化)、手动和自动元数据创建、抽象和索引。

人工智能和知识组织人工智能时代知识组织的挑战和机遇,知识组织对增强机器学习的贡献,反过来,机器学习促进知识组织发展,处理大数据的知识组织。

领域知识组织科学、技术、地理、社会科学和法律(包括数字取证)学科、人文学科(包括数字人文和数字学术)的知识组织;跨领域知识组织支持跨学科团队的合作。

多种背景下的知识组织文化遗产机构——实体和数字画廊、图书馆、档案馆和博物馆(GLAM)、大型网络、政府文档库、数据库、生物库等。

知识组织教育和专业培训知识组织课程设计、知识组织教材、知识组织技术教育和培训。

知识组织与文化和社会方面/问题使用知识组织的社会方面;伦理道德和知识组织;倡导多样性、包容、正义和公平的知识组织。



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