功能介绍

• Stata 官方命令 pwcorr 可用于计算一组变量中两两变量的相关系数，同时还可以对相关系数的显著性进行检验。使用 pwcorr varlist，sig star(0.01) 指令还可以将特定的显著性水平（如 0.01）的相关系数进行标注。缺点是仅能对指定的显著水平列印一个 *。

  
  

使用stata自带的 auto.dta 文件，需要标注的显著性为0.01

• 改进命令 pwcorr_a 可以分别对 1%，5%，10% 的显著水平列印 *** ，** 和 *， 便于输出到论文中。

pwcorr_a 可以分别对 1%，5%，10% 的显著水平列印* * * ，* * 和 *

使用方法

• Step 1：  
  进入【码云•Stata连享会】 项目 【pwcorr_a】，单击 “克隆/下载”，出现对话框后点击 “下载zip”，下载该项目下的所有文件。

  
  

• Step 2：  
  将解压后的文件中的 pwcorr_a.ado 和 pwcorr_a 文件复制到 Stata 文件夹中，..\stata15\ado\plus\p 或 ..Stata\ado\base\p

• （视各自电脑情况而定，Stata 的 ado 文件夹中没有plus文件夹可以自行建立一个，或直接放在 base 文件夹的 p 文件夹中）

选择 pwcorr_a.ado 和 pwcorr_a

复制到 stata 相关文件夹中，如 Stata\ado\base\p

• Step 3： 在 Stata 命令框中输入 help pwcorr_a 指令，了解使用方法。例如：

  
  

• 输入pwcorr_a varlist指令即可使用

输出到 Excel 或 Word 文档

可以使用 logout 命令将基于 pwcorr_a 得到的相关系数矩阵输出到 Excel  或 Word 文档中。命令如下：

点击屏幕上的蓝色链接，可以直接打开生成的 Excel 表格：

pwcorr_a 命令输出的 Excel 文档

说明：如需输出 Word 表格，只需将上述 logout .... 那一行中的 excel 选项修改为 word 即可。

补充：Stata 中的 correlate 命令和 pwcorr 命令有何区别？

• 简言之，如果样本中所有变量都没有缺失值，则 corr 和 pwcorr 输出的结果相同。

• 否则， corr 只针对所有变量都没有缺失值的子样本进行计算；

• 而 pwcorr 则针对每一对变量进行计算，因此，每组变量在计算相关系数时使用的样本数可能是不同的。