数据可视化是关于数据视觉表现形式的科学技术研究。许多R语言包，可以实现创建和开发丰富有趣图形的功能。1.基础绘图，Plotting ，12个包
2.制图应用，Graphic Applications ，8个包
3.图形系统，Graphics Systems，4个包
4.绘图设备，Devices，3个包
5.颜色，Colors，4个包
6.交互制图，Interactive Graphics，7个包
7.开发，Development，2个包
1）animation，对统计数据进行动画设计，现在流行gganimatehttps://cloud.r-project.org/web/packages/animation/index.html2）circlize ，绘制和弦图
https://cran.r-project.org/package=circlize
3）fmsb，绘制雷达图
https://cran.r-project.org/web/packages/fmsb/index.html4）gplots，提供各种可视化数据绘制工具
https://cran.r-project.org/web/packages/gplots/index.html5）handyplots，快速绘制图形，Q-Q图、箱型图、置信区间等
https://cran.r-project.org/web/packages/handyplots/index.html6）pheatmap，绘制热力图
https://cran.r-project.org/web/packages/pheatmap/index.html7）rainbow，条形图、箱型图、彩虹图绘制
https://cran.r-project.org/web/packages/rainbow/index.html
8）REmap，绘制地图
9）riverplot，绘制桑基图
https://cran.r-project.org/web/packages/riverplot/index.html10）scatterplot3d，绘制三维散点图
https://cran.r-project.org/web/packages/scatterplot3d/index.html11）treemap，绘制树图
https://cran.r-project.org/web/packages/treemap/index.html12）vioplot，用于小提琴图绘制
https://cran.r-project.org/web/packages/vioplot/index.html
制图应用 Graphic Applications
1）ade4，用于多变量数据分析，包括主成分分析、因子分析、（多重）惯性分析https://cloud.r-project.org/web/packages/ade4/index.html
2）ape，用于系统树分析，包含读写各种格式的Tree及可视化，可用于聚类分析制图https://cloud.r-project.org/web/packages/ape/index.html
https://cloud.r-project.org/web/packages/cba/index.html
4）corrgram与corrplot，用于相关系数矩阵分析https://cran.r-project.org/web/packages/corrgram/index.html
https://cloud.r-project.org/web/packages/igraph/index.html
6）rpart，用于决策树分析
https://cran.r-project.org/web/packages/rpart.plot/index.html7）survival，实现绘制生存分析
https://cran.r-project.org/web/packages/survival/index.html8）wordcloud2，进行词云分析
https://cran.r-project.org/web/packages/wordcloud2/index.html
2）grid，是底层的绘图系统，能够灵活地控制图形输出的外观和布局，但它不提供创建完整图形的高级绘图系统，而是开发这些高级绘图的基础接口。grid包不仅可以输出图形，还可以产生可编辑的图形组件，这些图形组件可以被复用和重组，并能把图形输出到指定的位置上。
https://cran.r-project.org/web/packages/gridBase/index.html3）lattice，基于grid包搭建的，并继承了grid包的大量特征，由Deepayan Sarkar编写。lattice包提供了丰富的图形函数，可生成单变量图形(点图、核密度图、直方图、柱形图和箱线图)、双变量图(散点图、带状图和平行箱线图)和多变量图形(三维图和散点图矩阵)等等。https://cloud.r-project.org/web/packages/lattice/index.html
4）ggplot2，ggplot2是一个绘制可视化图形的R包，汲取了R语言基础绘图系统(graphics) 和lattice包的优点，摒弃了相关的缺点，创造出来的一套独立的绘图系统。https://cloud.r-project.org/web/packages/ggplot2/index.html
1）cairoDevice，基于libcairo，呈现高质量位图、矢量图输出和渲染https://cloud.r-project.org/web/packages/cairoDevice/index.html
2）RSvgDevice，SVG设备驱动程序，可与矢量绘图程序很好地连接https://cloud.r-project.org/web/packages/RSvgDevice/index.html
https://cloud.r-project.org/web/packages/RSVGTipsDevice/index.html
1）colorspace，提供颜色空间，HCL的调色板https://cloud.r-project.org/web/packages/colorspace/index.html
2）dichromat，专注于palettes颜色受损的调色板https://cloud.r-project.org/web/packages/dichromat/index.html
https://cran.r-project.org/web/packages/munsell/index.html4）RColorBrewer，图形调色板
https://cloud.r-project.org/web/packages/RColorBrewer/index.html
交互制图 Interactive Graphics
1）rggobi，支持交互式动态图， 提供了分析和探索之间流畅转换的方法https://cloud.r-project.org/web/packages/rggobi/index.html2）iplots，支持动态交互图,尤其是平行坐标图和马赛克图
https://cloud.r-project.org/web/packages/iplots/index.html3）JavaGD，实现与Java端交互
https://cloud.r-project.org/web/packages/JavaGD/index.html4）plotly，基于网络的ggplot2交互地图
https://cran.r-project.org/web/packages/plotly/index.html5）iheatmapr，支持绘制复杂的、交互式的热图
https://cran.r-project.org/web/packages/iheatmapr/index.html6）recharts，支持交互式echarts图表
7）canvasXpress，一个基于HTML5 canvas标签实现的JavaScript图表库，支持线图、柱形图、饼图和热图等多种常见的图表类型，其所生成的图表交互性很强。
https://cran.r-project.org/web/packages/canvasXpress/index.html
https://cloud.r-project.org/web/packages/gridBase/index.html
https://cloud.r-project.org/web/packages/rgl/index.html
注：以上R语言绘图包未囊括全部制图命令，本篇整理仅供大家交流学习，更多内容请关注R语言官网信息。
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作者：简华（何年华）
审阅：杨奇明编辑：青酱
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