当期目录| 2020年第1期
ISSN 2095-2171
CN 42-1812/G2
双月刊
同行评审期刊
专稿
数据开放获取使科学惠及更广——中国开放科学与科学数据开放获取的进展与前瞻
陈传夫 李秋实
人类面临很多共同挑战,科研成本急剧上涨、研究可重复性,以及公众参与科学,都在挑战现有的研究范式,驱动着全球科研转型。作为新的科学研究范式,以高度协作、开放获取、数据共享、研究透明为特征的开放科学正在全球兴起。中国在开放获取、科学数据开放共享方面具有很大潜力,作出了不懈努力,已经取得了一定成效。同时开放科学面临激励措施不足、社会对开放获取期刊透明度、质量担忧等挑战。从机构、项目、法律、教育合作方面提出进一步推进开放科学实施的建议。
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引用本文:
陈传夫,李秋实.数据开放获取使科学惠及更广——中国开放科学与科学数据开放获取的进展与前瞻[J].信息资源管理学报,2020,10(1):4-13.
专题·突发事件应急情报分析
专题前言：突发事件应急情报分析
安璐
大数据环境下,应急管理工作面临严峻的挑战,需要在新时代中国特色社会主义体系建设中,在总体国家安全观的理论指导下,努力将我国建设成为既能有效预防和减少突发事件的发生,又能在事件发生时及时响应、事后迅速恢复的强韧性国家。2019年11月29 日,习近平总书记在主持中央政治局第十九次集体学习时强调,应急管理是国家治理体系和治理能力的重要组成部分,承担防范化解重大安全风险、及时应对处置各类灾害事故的重要职责,担负保护人民群众生命财产安全和维护社会稳定的重要使命。
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引用本文:
安璐.专题：突发事件应急情报分析[J].信息资源管理学报, 2020, 10(1): 14-14.
面向企业舆情监测的事件画像与高危人群预测研究
吴林 安璐 孙冉
文章旨在构建完整有效的企业舆情监测和分析体系,降低负面舆情爆发的概率。基于事件信息结构表示理论,构建面向企业舆情监测场景的事件画像体系。通过追溯用户的历史行为数据,采用多种语义挖掘算法及逻辑回归预测模型刻画事件背后的高危人群特征。以新浪微博“小黄车退押金”事件为例,对构建的事件画像与高危人群预测模型的有效性与可行性进行验证,均得到较好的效果。其中,高危人群预测模型的KS值为0.7472,AUC值为0.9412,验证了模型有较好的区分度。提出的研究框架能够有效刻画企业舆情相关的事件特征以及推动事件进程的关键人群特征。
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引用本文:
吴林,安璐,孙冉.面向企业舆情监测的事件画像与高危人群预测研究[J].信息资源管理学报,2020,10(1):15-28.
大数据驱动的社交网络舆情用户情感主题分类模型构建研究——以“移民”主题为例
王晰巍 邢云菲 韦雅楠 王铎
基于卷积神经网络构建大数据驱动的社交网络舆情用户情感主题分类模型,通过爬虫分别获取微博和Twitter用户针对热点主题“移民”的情感文本内容,利用 Word2Vector训练中文词向量,GloVe训练英文词向量,使用 NLPIR和 BosonNLP工具进行分词,构建基于“移民”主题的用户情感语料库,通过 CNN卷积神经网络对情感分类进行训练和测试,并将分类结果与 Time-LSTM 和 SVM 的分类结果进行对比以验证 CNN分类的优越性。数据结果表明,所构建的模型能够实现有效的多语言环境下中英文文本分类,通过合理设置激活函数和相关参数能够优化提高模型分类准确度,相较传统机器学习具有一定的优越性。在处理“移民”话题的文本分类上,CNN分类效果优于Time-LSTM模型。研究为跨语言的社交网络舆情用户情感主题图谱的可视化分析提供了前期的研究框架。
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引用本文:
王晰巍,邢云菲,韦雅楠,等.大数据驱动的社交网络舆情用户情感主题分类模型构建研究——以“移民”主题为例[J].信息资源管理学报,2020,10(1):29-38.
基于深度学习的多模态融合网民情感识别研究
范涛 吴鹏 曹琪
现有网民情感识别研究多基于文本这一单模态,缺乏结合网民所发的文本及附带的图片来识别网民情感的研究。本文基于深度学习设计多模态融合网民情感识别模型,利用词向量模型对文本进行表示,并构建 BiLSTMs模型提取文本情感特征,构建基于迁移学习的微调 CNNs提取图片情感特征;将提取的文本和图片情感特征进行特征层融合后,输入至 SVM 中,实现多模态融合网民情感识别,同时将构建的多模态融合网民情感识别模型(DNNs-SVM)与设计的基线模型做实验效果对比,基线模型分别是word2vec+BiLSTMs、BERT+BiLSTMs、CNNs、微调 CNNs和 DNNs。实验结果表明,融合文本和图片特征的多模态融合情感识别结果优于单模态情感识别结果,多模态融合DNNs-SVM模型均优于所设计的基线模型。
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引用本文:
范涛,吴鹏,曹琪.基于深度学习的多模态融合网民情感识别研究[J].信息资源管理学报,2020,10(1):39-48.
情报主导的突发事件防控研究
王秉 刘华森 吴超
突发事件防控必须依赖于情报与情报工作,探讨情报主导的突发事件防控具有重大的理论和现实意义。从理论层面出发,根据情报与突发事件防控的基本含义,探讨建立情报主导的突发事件防控的基础与依据(即情报与突发事件防控的关系),在此基础上,提出情报主导的突发事件防控,并建立全方位、全流程、全周期的情报主导的突发事件防控体系,研究表明,情报主导的突发事件防控强调运用突发事件情报来统领和引导突发事件防控工作的全局与全过程,情报主导 的突发事件防控体系由基础层、方法层与服务层三大层级构成。
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引用本文:
王秉,刘华森,吴超.情报主导的突发事件防控研究[J].信息资源管理学报,2020,10(1):49-56.
研究论文
基于信息要素理论的信息增值模型
侯卫真 刘彬芳
信息增值是信息资源管理理论体系的重要内容,然而目前学界对信息的构成要素及信息增值原理的认识和研究仍较为薄弱。本文拟通过信息增值模型的理论建构,在实践层面上促进对信息资源的管理和信息价值的实现。通过对现有信息要素理论和信息增值模型的反思认为,信息由事实要素和价值要素构成,构建了基于信息双要素理论的信息增值模型。从概念模型、数理模型和增值过程对信息增值进行了较为全面的阐述,丰富了信息资源管理理论体系。
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引用本文:
侯卫真,刘彬芳.基于信息要素理论的信息增值模型[J].信息资源管理学报,2020,10(1):57-64.
近20年来国内隐私领域研究的结构特征与热点透视
冯亚飞 严淳 胡昌平
采用共词分析、内容分析、聚类分析等研究方法,使用 CiteSpace等可视化分析工具对CNKI收录的国内1998年至今近20年的3861篇隐私领域核心期刊文献的作者、机构、关键词等进行计量分析,从宏观层面和微观层面总结分析了国内隐私领域研究的结构特征、发展脉络、热点前沿和发展趋势。结果显示,近20年来我国隐私领域的研究热度一直处于上升的态势,并且呈现出发展速度不断加快的趋势;国内隐私领域研究大致经历了从法律视角探讨隐私保护→采用技术手段进行隐私保护→根据用户隐私行为提供隐私保护服务这三个阶段;当前隐私领域研究的热点与前沿主题包括位置隐私保护、被遗忘权、隐私关注、差分隐私等;未来国内隐私领域的研究趋势包括新技术背景下的隐私权探讨、移动互联网时代的隐私-个性化悖论、5G网络时代的隐私保护。
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引用本文:
冯亚飞,严淳,胡昌平.近20年来国内隐私领域研究的结构特征与热点透视[J].信息资源管理学报,2020,10(1):65-74.
论澳大利亚通讯数据留存与调取制度及其启示
吴常青 李静雅 李晨蕾
对澳大利亚通讯数据留存与调取制度所涉及的主要法律规范进行分析,结合相关事件和文献资料的梳理,发现澳大利亚通讯数据留存与调取制度以通讯数据收集较秘密获取通讯内容更不具权利干预性为前提假设,存在留存通讯数据范围和调取通讯数据主体不确定性、留存期限 设置不合理、通讯数据调取权控制不足等问题。我国应借鉴澳大利亚通讯数据留存与调取制度的经验、教训,重视通讯数据留存与调取的权利干预性、更新通讯数据留存与调取的法律规范、完善通讯数据留存和调取制度。
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引用本文:
吴常青,李静雅,李晨蕾.论澳大利亚通讯数据留存与调取制度及其启示[J].信息资源管理学报,2020,10(1):75-81.
社会临场理论应用领域的演变及展望
张一涵 袁勤俭
为了帮助学界梳理并厘清社会临场理论自诞生至今主要应用阵地的演变及其在不同阵地的应用现状,填补国内在对社会临场理论应用领域演化的系统梳理与综述上的缺失,对使用社会临场理论的研究进行检索和分析,系统归纳了社会临场理论的主要应用领域、演变脉络以及该理论在各领域的应用情况、存在的不足和未来应用的主要领域和研究方向。研究发现,通讯领域是社会临场理论的诞生地也是其最早应用的阵地,随后逐渐拓展到网络教育领域且在该领域的 应用较为成熟,电子商务领域是所有应用阵地中的后起之秀,而在人机交互领域的应用则经久不 衰且随着人工智能热潮呈现出更好的前景。研究存在对新兴通讯方式的研究力度不够、未形成统 一的规律性的结论、对移动端的关注较少、研究颗粒较粗等不足之处。移动学习绩效及移动端系统和平台的设计与优化、电子商务的发展趋势社会化电子商务、人机交互中的人工智能应用、新兴 通讯方式催化的与通讯领域产生交叉的新领域等是社会临场理论未来应用的重要主题与阵地。
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引用本文:
张一涵,袁勤俭.社会临场理论应用领域的演变及展望[J].信息资源管理学报,2020,10(1):82-91.
“使用－满足”分析框架下社交媒体用户持续使用行为的概念模型研究
张敏 孟蝶 张艳
以社交媒体的典型应用微信朋友圈为实证案例,通过“情境化实验+半结构化访谈”获取与用户持续使用意愿和行为相关的文本数据,经过开放式编码、主轴编码和选择性编码等步骤提取概念和范畴,并基于使用-满足理论构建用户持续使用行为形成机理的概念模型。结果显示,社交性满足因素、内容性满足因素和过程性满足因素均能显著影响社交媒体用户持续使用意愿;网络外部性作为外部情景因素影响持续使用意愿;个体属性因素(性格、个体能力、时间精力)能显著调节社交性满足因素、内容性满足因素及过程性满足因素对持续使用意愿的影响;转换障碍对持续使用行为具有正向促进作用。
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引用本文:
张敏,孟蝶,张艳.“使用-满足”分析框架下社交媒体用户持续使用行为的概念模型研究[J].信息资源管理学报,2020,10(1):92-101.
h指数的时序变化规律研究
牛奉高 梁惠敏 Zhang Jin
h指数是评价科研人员学术水平、机构科研影响力、期刊学术影响力等的一个综合指标,也是一个非参数统计量。相比之前单一静态的h指数研究而言,研究其随时间变化的动态性更能体现相关对象的学术变化情况,更有预测意义。通过收集整理五个学科970位科研人员的逐年被引数据,并编程计算相应的逐年h指数,研究了动态h指数的一般规律。在分析已有研究的基础上,重点比较并应用逻辑斯蒂曲线模型和龚帕兹曲线模型对科研人员的成长演化过程建模。就所选数据而言,使用逻辑斯蒂曲线模型和龚帕兹曲线模型拟合的效果都很好,R2 值基本达到了0.90以上,且前者的拟合效果好于后者;通过学科差异性比较证实了逻辑斯蒂曲线更能体现h指数的发展演化本质;最后,从增长模型的变化特征细节比较,逻辑斯蒂曲线模型对动态h指数变化规律的拟合更科学。
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引用本文:
牛奉高,梁惠敏,ZhangJin.h指数的时序变化规律研究[J].信息资源管理学报,2020,10(1):102-110.
会议综述
全文本计量分析理论与技术的新进展与新探索——2019全文本文献计量分析学术沙龙综述
章成志 胡志刚 徐硕 等
在2019年11月10—12日于成都召开的“2019科学计量与科技评价天府国际论坛”上,由章成志等人发起的第二届“全文本文献计量分析”学术沙龙,吸引了百余位专家学者的参与和交流,给参会者留下了深刻的印象。本文通过对沙龙嘉宾的发言和讨论内容进行梳理与总结,将沙龙的主要内容归纳为基于引用行为的学术评价体系、全文本的实体抽取、学术文本关键词自动抽取、新兴研究话题和新兴技术预测、以及全文本数据开放、构建与应用等五个主题,以期揭示国内外全文本文献计量分析在理论与技术方面的最新进展以及发展趋势。
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引用本文:
全文本计量分析理论与技术的新进展与新探索——2019全文本文献计量分析学术沙龙综述[J].信息资源管理学报,2020,10(1):111-117
青年学者阅读书单
阅读中的青年学者——2019年度信息资源与数据管理阅读书单
伴随信息技术发展,阅读的平台和方式虽然有变化,但是阅读的本质没有变化。阅读一直是所有学术研究者生活的一部分,通过读书进行思维训练、开阔眼界,也可以修炼内心、提升生活品质。随着信息资源与数据管理领域研究的不断发展,涌现了一批青年领军人才。关注和了解他们在读什么,他们在思考什么,他们在关注什么,也许能为更多优秀同仁的发展提供借鉴和参考。因此,我们策划了“阅读中的青年学者”这一年 度栏目,定期刊发若干学科青年学者的年度阅读书单。“2019年度信息资源与数据管理阅读书单”活动信息发布后,得到了信息资源管理与数据科学领域广大青年学者的积极响应。我们精心筛选了国内外17所高校和科研机构的20位优秀青年学者,分享他们这一年阅读中感悟最深的一本书。这些书内容涉及人文社会科学的多个领域,既有出版多年多次再版的传世之作,也有近两年出版的畅销书;既有研究感悟,也有方法论著。“理想的书籍,是智慧的钥匙”,一本好书可以启迪心灵,可以引发思索,甚至可以改变人的一生。期待我们能与所有读者一起,在他们的分享中收获一本好书,开启一次新的读书旅程。
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引用本文:
阅读中的青年学者——2019年度信息资源与数据管理阅读书单[J].信息资源管理学报,2020,10(1):118-封3.
制版编辑 | 王小燕