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分类统计哪家强,table命令来帮忙

王清 Stata and Python数据分析 2022-03-15

前几天在我们的stata编程学习群中,有一位老师,也是之前参加我们stata培训的学员提了一个问题,问题是想看一下某数据中每年每个行业大概有多少公司分布,但是运行程序之后却出现了如下错误并且不知道报错原因:


其实这也是我们平时经常会遇到的一个问题,自己敲的代码说报错就报错,还不知道错在哪里,遇到这种问题我们该怎么办呢,模拟一个数据去测试呀!


那针对上面出错的这个问题,我们也是模拟了一个数据来测试的:

clear

set obs 1000

 

gen id = mod(_n,200)+1

bysort id: gen year = 2010+_n

drop if uniform()<.1

 

**17 industries

bysort id: gen int ind = uniform()*17  if _n==1

replace ind = ind[_n-1] if ind==.

table year, c(n ind)


在模拟完数据并测试后,我们发现代码是没有问题的!仔细检查报错的代码原来是变量名称写错了。



在上面程序中我们用到了一个table命令,这个命令是用来进行一些简单的描述性统计的。它的命令格式为:


其中我们常用的格式为: table rowvar, c(clist),其中rowvar是分类变量,c((clist)是要进行描述的内容。比如上面列子中table year, c(n ind)就是列出不同年份(year)上每个行业(ind)有多少个样本量,我们常用这个命令生成一维和二维列表。


以stata自带的auto数据为例:

1生成一维列表

首先是最简单的一维列表,不加 c(clist)选项的情况下,就生成的是频数分布。

sysuse auto,clear

table rep78


生成在不同rep78水平下,mpg的样本量、均值、标准差、中位数分布表,并且可以规定数据的显示格式

‍table rep78, c(n mpg mean mpg sd mpg median mpg) format(%9.2f)


2生成二维列表

生成最简单的二维表

table rep78 foreign


生成foreign和rep78的二维列表,列表内容为mpg的均值,其中format选项规定了数据的显示格式,center表示数据在表格中是居中对齐的,row和col分别表示在表格中加一行和一列合计行(total)

‍table foreign rep78, c(mean mpg) format(%9.2f) center row col

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                      文字编辑:强宇曦

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