当期荐读 2021年第5期| 后疫情时代信息科学发展的新机遇—韩国延世大学图书馆与信息科学系前系主任Min Song教授学术访谈

采访:张心源 (郑州大学河南省大数据研究院) 

录音整理、翻译:张心源 (郑州大学河南省大数据研究院)   谢清 (韩国延世大学) 

审校:丁念 (武汉大学信息管理学院)

【编者按】

“全球iSchools院长专访”第五期与大家见面了。在前面四期中,我们的受访嘉宾分别来自于北美和日本的iSchools院校。在第五期的专访中,我们很荣幸地邀请到了韩国延世大学发展战略研究院副院长、人文学院图书馆与信息科学系前系主任Min Song教授。延世大学的iSchool规模不大,可谓“小而精”,老师们的研究都极具特色和影响力;在大学内部与其他学院之间,以及与国际学界都有着很高的合作度。

Min Song教授的研究方向主要涉及文本挖掘、信息计量学、医学信息学、社会组学等,在数据科学领域具有很高的活跃度和影响力,并积极致力于LIS研究前沿的探索和研究方法的创新。时代机遇、合作交流与创新一直是学科繁荣发展的重要议题,当前全球正面临百年未遇的公共卫生和经济增长双重危机,新的全球局势为中韩两国科学文化交流带来了更多机遇与挑战。后疫情时代,LIS领域不仅受到计算机科学技术的影响,更迎来全新的学科应用局势,这是iSchools院校及研究人员拓展学科边界和寻求学科发展创新点的难得机遇。

【受访人简介】

Min Song教授自2014年起被任命为韩国延世大学安德伍德杰出教授(Underwood Distinguished Professor of Yonsei University),现任延世大学发展战略研究院副院长,曾任延世大学图书馆与信息科学系主任。在此之前,Min Song教授是新泽西理工学院终身副教授。他曾在韩国延世大学获得学士学位,在印第安纳大学获得硕士学位,在德雷塞尔大学获得信息科学博士学位。他是Scientometrics和Journal of Informetrics的编辑委员会成员,同时担任Frontiersin Research Metrics and Analytics和Data & Knowledge Engineering的副主编。近期,Min Song教授入选韩国国家研究基金会“2020年人文社会科学优秀学者计划”。

01

延世大学iSchool发展现状

张心源(郑州大学河南省大数据研究院讲师):

教授您好！很高兴再次见到你，感谢您抽时间接受我们的访谈。您最近如何？

Prof. Min Song(曾任韩国延世大学图书馆与信息科学系主任,以下称Prof.Song):

心源、谢清你们好，再次见到你俩我也很开心，首先恭喜你们刚被JOI录用了一篇论文。希望疫情得到控制后，我们能够在韩国或者中国相聚！

张心源:

采访开篇我们先来谈一谈延世大学iSchool的发展现状。虽然韩国流行音乐（Kpop）文化的影响遍及全球，但是韩国的高等教育体制对于中国学者而言，特别是iSchools联盟的研究者而言却缺乏了解。从网络查阅的资料显示，韩国的高等学位教育制度跟中国类似，包含有本科、硕士和博士三个阶段。您不仅是延世大学图书馆与信息科学系的教授，而且曾任职于延世大学发展战略研究院，您能介绍一下延世大学硕士和博士生的教育体制吗？特别是关于硕士生、博士生的学费补贴和生活费补贴等。

Prof.Song：

延世大学是在六年前加入iSchools联盟的。就世界大学排名而言，QS所发表的年度世界大学排名包括主要大学的学科表现排名，其中我们学科属于“图书馆与信息管理”这一类目，去年延世大学在该类目下取得了第28位的成绩，成均馆大学排名第24，这个结果令我很开心。我相信延世大学的教育质量是令人满意的，像心源你当年放弃去美国伊利诺伊信息学院联合培养的机会而选择我们，而谢清她也是在延世大学完成硕士阶段的学习后再次选择在这里攻读博士学位，你们的例子很好地说明延世大学信息学院的教育质量是非常好的，因为你们两位都是年轻有为的青年学者。

目前而言，延世大学iSchool主要为本科生、研究生和博士生提供两类专业，图书馆学和情报学，图书馆学专业主要目的是培养学生成为合格的图书馆员，而情报学主要是训练学生的数据分析能力和计算机技能。我的目标是培养学生使他们成为未来优秀的数据科学家。我们每年大约招收35名本科生。对于硕士学位，我们每年约招收13人入学，另外还招收4个博士生。这就是我们项目的规模。我们有5名教员。虽然我们正在寻找新的教员，但难度确实很大。此外，我们正在计划更改系名，不再叫图书馆与信息科学系，而是信息学院。

张心源:

请问延世大学对于硕士生和博士生的学分制度有何规定？

Prof.Song：

关于研究生的学分要求，延世大学的基本招生简章规定硕士生学制为2年，博士生学制为3年，硕士生和博士生都要求修满30个学分，大多数课程的授课语言是韩语，但是最后的课程展示和考核试卷可以选择韩语或者英语。在毕业论文开题前，所有的硕士生和博士生都需要通过毕业资格考试，并且要求提交英语和韩语语言成绩。一般来讲，毕业论文开题时间为学期初，硕士毕业生可以在提交开题的同一学期进行答辩，博士毕业生需要在提交开题后的下一个学期才能进行答辩。

张心源:

那么对于博士生而言，是否有津贴？

Prof.Song：

你知道，与美国相比我们的学费并不贵，每学期大约是6000-7000美元。我们为学生提供良好的奖学金，包括国际学生和国内学生，有好几种不同的奖金水平。除此之外，我们还为学生提供生活资助，每人每学期2000美元。而且，如果一个学生加入实验室，比如我的实验室，他们还可以获得额外的研究经费。

张心源:

听起来不错。据我所知，它足以保证在首尔拥有中等水平的生活状态。

Prof.Song：

当然，确实如此。

张心源:

您曾经就读于德雷塞尔大学（Drexel University），而德雷塞尔大学的图书情报学（Library and Information Science）教育起源于1892年，历史悠久，同时它也是iSchools运动的发起学院之一。而延世大学也是韩国iSchools联盟成员的典范，结合您的经历，请您谈一谈iSchools运动对于延世大学图书馆与信息科学系的发展带来了哪些机遇？

Prof.Song：

我认为这是一个正确的方向。如你们所知，延世大学的图情学科最初是一个图书馆科学系。大约10年前，我们转向信息科学项目，iSchools运动帮助我们看到了应该发展的方向。学院设有图书馆学、信息科学、计算机科学等多学科门类。然而在韩国，像延世大学这样的图书馆和信息科学系，教职员工非常少。这不是一个例外，韩国其他学校，像成均馆大学的信息学院也有同样的情况。在师资力量方面，我们与武汉大学还是有明显不同，武汉大学拥有众多的师资和学生，是一所优秀并且规模庞大的信息管理学院。延世大学只有5-6个教员，所以我们需要专注于非常具体的研究领域，而不是很多领域。我们决定遵循iSchools运动的指导，主要专注于信息科学方向。

张心源:

延世大学图书馆与信息科学系对本科生、硕士生以及博士生的培养有哪些核心课程？或者要求毕业生具备哪些核心能力？

Prof.Song：

正如你所知，图书馆与信息科学系每个教授都只教授有限的几门课程。我强烈鼓励学生选修计算机科学、工业工程等课程，而这些课程是由学校的其他院系提供的，这些课程在信息科学领域则更加专业。就我本人而言，每学期只教一门课，也就是文本挖掘。我们学院还有Prof.Moon，但他很快就要退休了。Prof.Lee和Prof.Park他们的兴趣主要介于传统图书馆学与情报科学之间。所以，我们需要更多的擅长技术的教员来教授深度学习、机器学习和数据科学等课程，我想这正是我们学科的未来，也是延世大学信息学院的未来。

张心源:

现阶段延世大学的iSchool都开设了哪些博士生专业？博士生毕业有哪些方面的要求？

Prof.Song：

我们加入了与印第安纳大学、西蒙斯大学、威斯康辛大学的合作联盟。现在我们期待着与德克萨斯大学奥斯汀分校建立合作联盟，主要是通过丁颖教授来建立沟通合作。通过选送学生到这些大学学习，帮助他们与国际学者建立更好的联系和社交网络。我强烈希望中国和韩国的信息学院能够有更多的交换学生。所以如果国际疫情防控允许的情况下，我认为两国之间的教授开展互换交流也将是一件有意义的事情。

02

延世大学iSchool的研究特色

张心源:

据我所知，延世大学图书馆与信息科学系（Department of Library and Information Science）是设立在人文学院（College of Liberal Arts），那么在延世大学图书馆与信息科学系开展的研究项目与学院内的人文学科有哪些关联？

Prof.Song：

这是一个非常有趣的问题。你知道，在社会科学变得流行之前，除了物理这类科学以外的每一门学科都属于艺术和人文学科。图书馆学也是艺术和人文学科的一部分，但这个归类并不是一直都适合这门学科。当我们在谈论本学科的学科革命时，我们谈论的是深度学习和人工智能，而在艺术和人文学科范围内却很少涉及到上述这些计算机的内容。延世大学正在努力做的一件事是建立一个新的学院——延世大学人工智能学院，所以我将成为这个学院的第一位教授，我将把我的文本挖掘课程带到新学院。

张心源:

是的，这确实是一个未来学科方向。那么您与文学院之外的计算机科学学院有合作吗?

Prof.Song：

在科研合作方面，我经常与丁颖、步一等中国学者合作。在延世大学，我的合作伙伴主修医学，并不是计算机科学，因为我的能力与计算机科学的教授有很大的重叠，所以没有很多协同合作。

张心源:

是的，我也认为与医学合作是我们这个领域未来的重要发展方向。

Prof.Song：

我对医学信息学领域的前景持有非常乐观的态度。我们很多学者都在试图扩大LIS研究领域的学科边界，使其成为一门交叉学科。我们和很多院系的学者合作，这意味着推动LIS领域进步的关键力量是科学范式的转换，使之成为一门交叉学科。我相信，只要我们具备良好的科研生产力，只要我们做了有意义的科学研究，我们领域就有很好的发展前景。所以我希望你们能做更多有趣的研究，成为中国有前途的教授，让我们共同努力在未来一起合作，壮大整个LIS领域。

张心源:

延世大学是一个非常国际化的学校，延世大学的老师们也都具有海外留学背景。您能介绍一下目前延世大学图书馆与信息科学系的老师们都开展了哪些特色研究方向吗？

Prof.Song：

Lee教授主要从事对外咨询工作；Park教授他主要从事社会信息学研究，他是这一领域的优秀研究者；Moon教授擅长信息检索，但他即将退休，所以他最近正忙于整理他的学术生涯总结录，这就是为什么我们要寻找新的教授，希望年轻教授能够为延世的信息学院带来新鲜的血液。

张心源:

我非常好奇的是您在延世大学图书馆与信息科学系工作时的科研项目经历，因为科研项目是科研产出的重要经济保障。据您的了解，韩国目前对图书情报学科的科研资助重点在哪些细分领域呢？

Prof.Song：

我们主要的研究资金来源是NRF——韩国国家研究基金会。我也有几个技术型公司的项目在支持我的研究，比如三星、现代。但NRF是主要来源。

03

延世大学跨学科研究与教育现状

张心源:

不仅是图书情报学科表现出明显的跨学科性质，医学、金融等学科也都融入了计算机科学、管理学等领域的知识，交叉学科研究成为现今科学研究的一个主流趋势。您能介绍一下延世大学的交叉学科建设与教育情况吗？

Prof.Song：

信息科学具有天然的交叉学科特征，所以我们正在与许多不同的领域进行沟通和合作。我个人的合作案例是医学以及包括政治、经济、商业等社会科学，或者其他正在寻找数据分析方法的学科领域。这些学科我们合作得比较多，但与计算机科学和人工智能学院的合作较少。学校的许多社会科学类专业十分愿意与我们合作。

04

本人目前的研究领域

 张心源:

您本人的研究兴趣是十分广泛的，从您的发文主题来看，您的研究涉及到了科学计量学、文本挖掘、生物医学信息学、深度学习、社会组学等多个热点领域。那么，您目前最关注的研究主题和研究方法是什么呢？

Prof.Song：

我的一个主要领域是信息计量学，我将文本挖掘和人工智能技术应用于信息计量学，我一直与你和谢清在这一点上开展合作。我的另一个领域是希望找到新的靶向药物，帮助治疗一些疾病，比如COVID-19病例。在这一点上，我与丁颖教授的合作非常紧密。此外，我还有一个研究领域是社交媒体挖掘。

张心源:

您在实体计量学（entity metrics）、社会组学等主题上的研究工作在业内都有很强的领先性，是一位出色的创新型科研人才。请您谈一谈您是如何拓展自己的研究领域，您所涉及到的研究主题之间是否有密切的关联呢？

Prof.Song：

我想用科学原理解读科学研究的主要现象或主要模式，如人们为什么或者如何影响他人的学术活动，比如引文分析是一个传统的方法。如果我想在更深的层次上研究引证现象背后的原因，传统的文献计量分析就不能揭示引证现象背后的关联模式。所以我们需要更复杂的文本处理技术，寻找潜在文本特征与被引频次之间的关系，就像你们跟我合作论文一样。可以说我一直是用研究兴趣来扩展自己的研究。

张心源:

诚如您所说，信息科技的变革对LIS学科的研究方法带来了很多新鲜血液，国内外LIS领域的研究者们也在不断学习各类信息分析技术。您本人在这一点上很有先见性。能否结合您的研究经验谈一谈图书情报学科背景的研究者该如何学习大数据分析、深度学习等信息处理技术呢？

Prof.Song：

这是有难度的。因为你知道信息科技发展得很快，这种技术革新和传播非常迅速。这意味着任何人想把一种新技术应用到他的研究领域都是困难的。因为技术壁垒很高，正确认识技术是一回事，如何把技术应用到研究领域又是另一回事。所以我认为我们需要做的是更新和完善课程，如在实验室开设各类信息科学技术课程。我们需要聘用更多的擅长技术的教授。所以你知道在我自己的博士生培养过程中，学生必须在实验室学习一些基本的数据处理技能，然后他们可以把所学的技术应用到他们研究的问题中。因此，我认为课程改革是一个重要的途径。

张心源:

您设计并开发了一个强大的文本挖掘工具——PKDE4J2.0，这款工具可以实现对PubMed文摘以及PubMed central全文的句法分割、命名实体识别、关系抽取、事件识别等功能，有助于开展实体计量学研究。我们对PDKE4J2.0非常感兴趣，您可以分享一下关于PKDE4J2.0这个软件最新的研究进展吗？以及这一软件对于不同语言文献资源的适用性如何？

Prof.Song：

它现在更名为MELKE，医学隐性知识提取器。现在我们把软件操作语言换成了python。

张心源:

MELKE现在可以应用到中文中吗?

Prof.Song：

目前只能处理英语。因为你知道中文分词对我来说并不容易。但是以后，如果你们能提供中文关系提取模块，我就有可能扩展中文功能部件。因为我现在只有英语的TensorFlow模块，里面只有英文文本的NER模块。但如果有中文的关系和实体提取模块，我会很乐意把它们融入到MELKE中。

张心源:

能否介绍一下您本人所在的TSMM lab（Text & Social Media Mining laboratory，文本与社交媒体信息挖掘实验室）的情况？招收的学生也是来自不同的学科吗？

Prof.Song：

是的。不仅仅只包括LIS学科背景。我有来自社会科学和工程学的学生。现在，我有一个新的国际学生来自印度尼西亚，另外还有两名来自武汉大学和南京理工大学的交换生。

张心源:

有学生有医学背景吗?

Prof.Song：

有，我有一些学生曾经学习过生物医学专业的实验科学。我的实验室非常有趣。

05

COVID-19为iSchools与LIS研究

带来的机遇与挑战

张心源:

虽然中韩两国每年都有大量留学生往来，但是聚焦于LIS领域的留学生数量和访问学者数量并不多。但是我注意到COVID-19疫情发生以来，中韩两国之间访问学者交流日益频繁。您认为这会为中韩两国LIS学科的发展带来何种影响？

Prof.Song：

我认为这是一个很好的变化。因为韩国和中国的位置很近。我相信我们未来的科学方向是相似的。中国的学校和韩国的信息学院之间有很多好的机会。像你们这样的交换生就是一个很好的例子。谢清同学是国际学生的一个很好的例子。我真的希望能与中国的学者有更多的合作。

张心源:

现今，世界各国科研工作者都在为抗击病毒贡献力量，而您本身在生物医学信息学这个领域也有很高的造诣。您能谈一下LIS领域的研究工作对于攻克疫情可以从哪些方面发挥学科优势呢？

Prof.Song：

这是个很难回答的问题。我个人的研究目标是发现人们体内是以什么样的机制战胜COVID-19，以及某些天然存在于人体或者其他生物体的化合物是否可以帮助我们战胜COVID-19。我希望我的工作能够像DonR. Swanson这样的信息科学家一样，通过基于文献的发现(Literature-Based Discovery, LBD)提供各种解决方案。但是其他的信息科学家，他们可能会提供疫情环境下信息交流和信息共享不平等问题的解决方案。我认为作为信息科学家，我们在帮助战胜新冠肺炎疫情方面有很多好的研究点。

张心源:

是的，您为我们做了很好的榜样。感谢您的参与。

Prof.Song：

不客气，祝你们顺利!

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往期全球iSchools院长专访回顾

*本文原载于《图书情报知识》2021年第5期15-19页

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制版编辑 | 卢慧质

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