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参会丨【EI / SCOPUS检索高录用】智能媒体、大数据与知识挖掘国际会议(12.25-12.27,长沙)

图情会
2024-09-09
 本文摘自科学网官网,点击最下方阅读原文了解更多


大会简介
智能媒体、大数据与知识挖掘国际会议(International Conference on Intelligent Media, Big Data and Knowledge Mining)由北京理工大学、长沙理工大学、韩国国立全南大学、中山大学主办,中国科学技术大学、长春工业大学、西安理工大学、南京邮电大学、昆士兰大学、华中科技大学、湖南大学大学、黑龙江科技大学、国防科技大学北京工业大学、人工智能与变革管理研究院等单位联合协办。  
会议聚焦智能媒体、大数据、知识挖掘等主题,旨在迎接新兴技术时代,更好地交流相关领域的实践经验,进一步推动大数据技术的创新与应用。在为期2天的会议中,邀请了西南交通大学计算机与人工智能学院副院长、博士生导师、四川省学术和技术带头人杨燕教授, IEEE、ACM、IAENG Senior member、印度昌迪加尔大学Sahil Verma教授,以及担任两部SCI期刊副编辑、珀丁达辛格旁遮普邦技术大学副教授Munish Kumar博士以及其他高校专家和学者进行致辞与特邀报告。  
本次会议所有录用的论文将收录进论文集交由CPS出版社进行会后出版,并提交EI、Scopus索引。 


会议基本信息
【会议官网】:http://www.imbdkm.org/ 
【会议时间】:2022年12月25日-27日  
【会议地点】:中国长沙  
【投稿邮箱】:imbdkm2022@163.com
【截稿日期】:2022年11月21日  
【审稿周期】:投稿后7-15个工作日  
【出版检索】:EI、Scopus、 IEEE CPS出版  
【联系方式】:15507494120(组委会何老师 微信同号)  


主讲嘉宾
 
杨燕教授 
西南交通大学 
博士生导师,四川省学术和技术带头人,西南交通大学计算机与人工智能学院副院长。中国计算机学会(CCF)杰出会员,中国人工智能学会(CAAI)高级会员,IEEE、ACM会员,CCF人工智能与模式识别专委会委员、CCF理论计算机科学专委会委员、CCF大数据专家委员会委员、CCF教育工委委员,CAAI机器学习专委会委员、CAAI粒计算与知识发现专委会委员。担任ACM Chengdu Chapter副主席,ACM SIGCSE China Chapter理事,四川省计算机学会副理事长,四川省电子学会大数据产学研委员会副主任,四川省人工智能联盟常务理事,四川省人工智能学会理事。 
 
 
Prof. Sahil Verma  
Chandigarh University  
Sahil Verma (IEEE、ACM、ieng高级会员)在知名期刊发表多篇研究文章如:IEEE Transaction in Industrial Informatics, IEEE Transaction on Network Science and Engineering, IEEE Internet of Things Journals, ACM Transaction on Internet Technology, CMC, IEEE Access, MONET Elsevier, HCIS Springer, MTAP Springer, MDPI Sensors, Symmetry等。  
同时他是顶级期刊的审稿人,如 IEEE Transaction on Intelligent Transport Systems, IEEE Transactions on Network Science and Engineering, IEEE Access, Neural Computing and Applications Springer, Human-centric Computing and Information Sciences Springer, Mobile Networks and Applications Springer, Journal of Information Security and Applications Elsevier, Mobile Information Systems Hindawi, International Journal of Communication Systems Wiley, Security and Communication Networks Hindawi等。  
他应邀主持了许多国际会议,他也是许多杂志的编委会成员,TPC成员,以及各种国际会议的组织委员会成员。 
 
 
Assist. Prof. Munish Kumar  
Maharaja Ranjit Singh Punjab Technical University, Bathinda  
Munish Kumar博士于2015年获得旁遮普邦塔帕尔大学(Thapar University Patiala, Punjab)的计算机科学博士学位,目标是通过学习在计算机教育、研究和开发领域发展,增强自我发展,作为人类和专业人员作出贡献,并发展一个世界类卓越教学和研究中心。他的研究兴趣包括手写识别;图像处理;机器学习;模式识别。他出版了两本书,UGC-NET/JRF/SET Computer Science & Applications (PAPER-II)和Machine Learning in Image Analysis and Pattern Recognition。此外,他是研究领域内2种SCI收录期刊的副主编,并担任施普林格、Elsevier、ACM和IEEE等多家期刊的积极审稿人。 


征文主题
征稿范围包括但不仅限于以下主题:  
【智能媒体】  
媒介融合与智能传播   
认知计算与智能媒体传播   
视频剪辑与智能通信   
智能媒体硬件产品设计与开发   
AR、VR、MR及其他虚拟技术及智能媒体传播   
计算通信与智能媒体   
多媒体大数据的表示格式   
智能多媒体接口  

【大数据】 
大数据分析   
人工智能   
大数据网络技术   
大数据搜索算法与系统   
分布式和点对点搜索   
基于大数据的机器学习   
大数据可视化分析 
 
【知识挖掘】  
知识发现   
知识网络与管理   
数据矿工   
基于代理的数据挖掘   
交互式在线矿业   
行为数据挖掘   
图形和Web数据挖掘   
高维数据挖掘   
多媒体数据挖掘   
科学数据挖掘   
并行、分布式和基于云的高性能数据挖掘   
数据挖掘中的统计方法“   
无处不在的知识发现   
可视化数据挖掘 


投稿须知
1、请至会议官网:http://www.imbdkm.org/ 下载论文模板。  
2、请根据以下几点准备您的论文:   
1)论文必须是全英文稿件,且应具有学术或实用价值,未在国内外学术期刊或会议发表过;   
2)作者可通过Turnitin或其他查询系统自费查重,重复率不得超过15%,由文章重复率引起的被拒稿将由作者自行承担责任;   
3)您的文章页面需要在4-6页,含公式图表等,超过6页需缴纳超页费;CPS为双栏10页上限。  
4)请您根据模板编辑您的论文,并将全文(word文档)提交至投稿邮箱:imbdkm2022@163.com。  
4、审稿周期:所有文章将经过大会委员会审稿,审稿形式为单盲审;您将在7-15个工作日内收到审稿意见。   
5、文章录用:若您的文章被录用,我们将以邮件形式通知您,您将收到以下文件:录用通知、审稿意见表、中文注册表。   
6、收到录用通知在7个工作日内完成注册。 


参会方式
1、投稿作者身份参会:投稿全文经审稿后文章被录用,可在会议现场进行口头报告。  
2、报告者身份参会(无投稿):参会并在会议上进行口头报告或海报展示。(注:口头报告的摘要不提交出版)  
3、听众身份参会:出席并参加这次会议, 并可全程旁听会议所有展示报告。 

10
十月结束或召开的会议


11十一月结束或召开的会议


12

十二月结束或召开的会议


如果您有特定的需求,或者有会议信息投稿,合作意向,请联系我们

(58605025@qq.com)

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