nnet，rpart，gbm，kernlab，mboost，randomForest，tree，party，lars，boost，e1071，BayesTree，gafit，arules，caret，DWwR，mlr，capet 

lubridata，dplyr，plyr，reshape2，stringr，formatR，mcmc，data.table，tidyverse，tidyr

基于划分的方法:  kmeans，pam，pamk，clara；

基于层次的方法:  hclust，pvclust，agnes，diana；

基于模型的方法:  mclust；

基于密度的方法:  dbscan；

基于画图的方法:  plotcluster，plot.hclust；

基于验证的方法:  cluster.stats

决策树：rpart，ctree ；

随机森林：cforest，randomForest ；

回归：Logistic，Poisson,glm，predict，residuals ；

生存分析：survfit，survdiff，coxph，GGally；

分类购物篮分析：arules

时间序列：zoo，xts，chorn，its，timeDate，tseries，forecast；

金融分析：quantmod，RQuantLib，portfolio，PerformanceAnalytics，TTR，sde，YieldCurve；

风险管理：parma，evd，evdbayes，evir，extRemes，ismev

方差分析：aov，anova；

密度分析：density；

假设检验：t.test，prop.test，anova, aov；

线性混合模型：lme；

主成分分析和因子分析：princomp

最简单的：stat包中的optimize，optim 函数；

非线性优化：BB包；

线性不等式约束的非线性优化：constrOptim，adaptive barrier；

非线性box约束优化：nlminb；

带约束的非线性优化：Rsolnp包中solnp函数，alabama包中的constrOptim.nl()函数；

线性规划：lpSolve 包 中的lp函数，linprog包中的solveLP函数

Rwordseq，jiebaR，chinesemisc，tau，tm

animation，ggplot2，lattice，qplot，aplpack，plotly，rwordmap，ggmap，googleVis，ggpubr；

ggplot2系统扩展包：ggthemes，ggtech，ggsic，gganimate，ggradar，ggseas，ggmosiac，ggally，ggimage，ggflags；

js在线图表库接口：plotly，Rcharts，Recharts；

htmlwidgets系统包：leaflet，dygraphs， rbokeh，Highcharter，visNetwork，networkD3，d3heatmap，DataTables，threejs，rgwidget， DiagrammeR；

配色及主题包：ggthemes，ggthemer，RColorBrewer；

数据地图包：baidumap，ggmap，GoogleVIS，REmap，Rworldmap，leaflet，leafletCN，leaflet.minicharts，geojsonio，rgdal，sf，maptools，maps，scatterpie；

图形控制与字体渲染：Cairo，showtext；

可视化排版系统：rmarkdown，flexdashboard，knitr，shiny，shinythemes，shinydashboard，htmltools；

3D图：rgl，scatterplot3d，misc3d，plotly；

词云：wordcloud2，wordcloud

ARE，car，forecast，Imtest，plm，sandwish，tseries，urca，zoo

snow，Rmpi，Rcpp，STAR，OpenCL，gpuR，gmatrix

rvest，RCurl，XML，httr，RSelenium