这张表就是每个街道包括的各类POI数量和网约车出行量，顺便说一下，滴滴盖亚提供的数据1天成都大概有20w的订单，我觉得如果是全样本的话，似乎有点少。不过我看东南有人拿这个成都的盖亚发了Journal

pair进行循环，每次循环画一条od线，OD线的宽度为流量，具体代码如下（这次加上了水印，大家做汇报或者做作业用我的图我不反对，但还是通知我一下比较好，至少也要说一下是我公众号上的吧）：

嘎嘎，美食POI核密度分布就画好了，还是比较符合实际的，颜色最深的那个地方正好是奎星楼街那片，的确是美食聚集地，什么冒椒火辣，糖油果子，泡椒鸡爪子，冰粉，想的我都流口水了，赶紧开学吧，我要回成都

可以看到，路网密度为12.575千米每平方千米，还是挺高的，交叉口密度为53.25个每平方千米（这里的交叉口包括了dead_end，osmnx里也可以把dead_end去掉，这里不展开讨论）

最后得到的结果就是这样子，颜色的深度分别代表从天府广场出发骑车的耗时，呈圈层式分布，总体来说还是比较符合实际的（当然，格子粒度太大导致看着有点丑，可以多划点格子或者用六边形分割，看着比较高级）。

['ridership','bus','catering','company','residential','shopping','entertainment','landuse_mix']for

MS",fontsize=13)ax.set_title('聚类中心点特征',fontsize=20)plt.legend(bbox_to_anchor=(0.983,1.1))