会点编程还是挺重要的！
上周老板交给我一个活儿，计算某个课程截止到Q3的分成。
这个活儿逻辑挺简单的，就是拉取课程的日订单然后计算每个订单的收益，并匹配上对应的成本，得出可分成的金额，再乘以分成比例，就计算出实际分成了。
道理是简单，实际操作可就没那么容易了。
主要是数据量大的问题。
当我从系统拉截止到Q3的日订单，发现拉出来的订单数量高达78万行，差点昏过去。
因为我所需要做的不是简单将订单金额相加，而是要新增列，计算出合同口径的收益，再减去对应的成本，而不同sku对应的成本并不相同，这意味着我还要先筛选sku，再匹配对应的成本，然后才能得出可分成的金额。
这个数据量，别说用excel操作了，光打开都得半天，用excel筛选匹配就是几乎要崩溃的节奏。
然而我比较熟悉的工具是VBA和Power BI。
VBA还是得在excel中操作，并不解决excel会被卡死的问题，而且匹配的过程会涉及for循环，用VBA处理可能会加速Excel的崩溃；
Power BI虽然可以处理几十万行的数据，但导出数据有各种限制，最高只能导出3万行，所以就算操作好78万行数据也无法顺利导出。（关于power bi数据导出有好方法的欢迎联系我！）
感觉SQL可能可以解决这个问题，但我的SQL水平十分菜，只会写简单的select查询语句，并不知道如何用SQL插入列和根据条件输入特定的值，任务有deadline，现学又来不及。
于是我就只能采用最原始的办法——用excel手工处理，节奏是这样的：
打开表5min，稍微筛选一下，excel就开始转圈圈，转个10min，数据被筛选出来了，然后用ctrl+enter批量输入值，excel又开始转圈圈，再转个10min。
这样循环往复，一个逻辑简单的操作我差不多搞了整整一天。。。。其中还经历了Excel数次崩溃。。。
痛定思痛，我开始呼吁老公学习SQL，他学了一周左右顺利解决了这个问题。
插入列，根据条件填写特定的行值（点击查看）
几条语句就可以轻松解决我的烦恼，而且运行速度秒杀excel！
这让我想起去年面试美团财务分析岗的经历，岗位开出的薪资是25K，岗位的JD上专门写明要求会SQL，因为要处理的数据量很大，excel无法满足需求。
当时在面试时我特意问了一下为什么一定要会SQL，让BI部门帮忙处理数据不可以吗？
面试官说因为BI部门并不怎么懂财务，财务去提数据需求时，BI理解并不到位，沟通成本很高，所以想要在财务分析内部设置一个数据处理岗位，要求就是既懂财务，又懂SQL。
我又问了这个岗位对SQL的要求，面试官说一个case需要写上百行的语句，我掂量了一下自己的SQL水平，默默地闪了。
不过会点编程工具算是财务分析领域可以弯道超车的好机会，因为那个岗位需要的是对财务和编程都比较熟悉的人，面试官坦言很难招，市面上只懂编程或者只懂财务的人都很多，但懂编程的财务太少了，换句话说，如果你是个熟悉SQL的财务，其他条件差一些也是能拿到机会的。
不说了，滚去学习SQL了~
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